[发明专利]一种混合高斯噪声稀疏贝叶斯频谱感知方法有效
| 申请号： | 201810023674.1 | 申请日： | 2018-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN107947881B | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 李锋;赵茜茜 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | H04B17/382 | 分类号： | H04B17/382 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 徐文权 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种混合高斯噪声稀疏贝叶斯频谱感知方法，包括以下步骤：1)构建被混合高斯噪声影响的压缩频谱感知系统模型；2)根据压缩频谱感知系统模型探索主用户功率谱信号的稀疏性；3)利用主用户功率谱信号的稀疏性重构主用户功率谱信号，进而判断信道是否被占用。本发明基于虚拟参考网格点方案，用分层先验变分贝叶斯算法重构出主用户功率谱信号的功率谱信息，从而便于次用户动态使用有限的频谱资源。本发明考虑到了混合高斯噪声对认知无线电系统的影响，且不需要对重构出的主用户功率谱信号进行再次判决就可以获得有效的频谱资源信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 混合 噪声 稀疏 贝叶斯 频谱 感知 方法 | ||
【主权项】：
一种混合高斯噪声稀疏贝叶斯频谱感知方法，其特征在于，包括以下步骤：1)构建被混合高斯噪声影响的压缩频谱感知系统模型；2)根据压缩频谱感知系统模型探索主用户功率谱信号的稀疏性；3)利用主用户功率谱信号的稀疏性重构主用户功率谱信号，进而判断信道是否被占用。
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