[发明专利]基于LDTW距离的灰关联聚类方法在审
| 申请号： | 201810022935.8 | 申请日： | 2018-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN108154189A | 公开（公告）日： | 2018-06-12 |
| 发明（设计）人： | 代劲;何雨虹;宋娟;吴朝文 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 王海军 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及挖掘领域，具体为基于LDTW距离的灰关联聚类方法，包括：将原始数据集进行处理，得到预处理后的序列；将预处理后的序列中每个维度的最大值构成参考序列；计算预处理后的序列与参考序列的LDTW距离及其弯曲路径长度；计算基于LDTW距离的预处理后的序列与参考序列间的灰关联度；根据灰关联度的结果取定临界值区间，将临界值区间划分为多个临界区间，若两个序列的灰关联度落在同一临界区间，则将所述两个序列聚为一类，本发明降低了两个序列之间的相似度量的误差，可以为生物学家研究蛋白质的功能提供帮助。 | ||
| 搜索关键词： | 预处理 参考序列 灰关联度 临界值区间 临界区间 聚类 关联 原始数据集 功能提供 弯曲路径 相似度量 维度 蛋白质 挖掘 帮助 研究 | ||
【主权项】：
一种基于LDTW距离的灰关联聚类方法，其特征在于，所述方法包括：S1、将原始数据集进行处理，得到预处理后的序列；S2、将预处理后的序列中每个维度的最大值构成参考序列；S3、计算预处理后的序列与参考序列的LDTW距离及其弯曲路径长度λ；S4、计算基于LDTW距离的预处理后的序列与参考序列间的灰关联度；S5、根据灰关联度的结果取定临界值ε，按照临界值ε将灰关联度区间划分为多个临界区间，若两个序列的灰关联度落在同一临界区间，则将所述两个序列聚为一类。
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