[发明专利]干扰源预测模型建立方法、干扰源识别方法、装置和终端设备在审
| 申请号： | 201810022355.9 | 申请日： | 2018-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN110022182A | 公开（公告）日： | 2019-07-16 |
| 发明（设计）人： | 易粟;王昊;薛文倩;范小菁;王乐菲;松仓隆一 | 申请（专利权）人： | 富士通株式会社 |
| 主分类号： | H04B17/345 | 分类号： | H04B17/345;H04B17/318;H04B17/391 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 李辉 |
| 地址： | 日本神奈*** | 国省代码： | 日本;JP |
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| 摘要： | 一种干扰源预测模型建立方法、干扰源识别方法、装置和系统，所述干扰源预测模型建立方法包括：在预先设定的多个干扰场景下，对于多个测试窗口的每个测试窗口，以预定采样率对所述测试窗口进行能量检测采样，获得每个测试窗口内的样本数据集；根据每个测试窗口所属的测试时间段和/或每个测试窗口内的样本数据集中的样本的时间戳和/或无线网络探测器在每个测试窗口探测到的数据对每个测试窗口进行标记；根据每个测试窗口的样本数据集和每个测试窗口对应的标记对深度神经网络进行训练，得到所述干扰源预测模型的参数。本实施例的方法可以确定干扰源，为物联网服务提供商解决干扰问题提供参考依据。 | ||
| 搜索关键词： | 测试窗口 干扰源 预测模型 样本数据 干扰源识别 物联网服务提供商 无线网络探测器 测试时间段 参考依据 能量检测 神经网络 问题提供 终端设备 采样率 时间戳 采样 样本 探测 场景 | ||
【主权项】：
1.一种干扰源预测模型建立装置，其中，该装置包括：第一采样单元，其在预先设定的多个干扰场景下，对于多个测试窗口的每个测试窗口，以预定采样率对所述测试窗口进行能量检测采样，获得每个测试窗口内的样本数据集；标记单元，其根据每个测试窗口所属的测试时间段和/或每个测试窗口内的样本数据集中的样本的时间戳和/或无线网络探测器在每个测试窗口探测到的数据对每个测试窗口进行标记；训练单元，其根据每个测试窗口的样本数据集和每个测试窗口对应的标记对深度神经网络进行训练，得到所述干扰源预测模型的参数。
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