[发明专利]基于FCM的复杂背景下人工文本提取方法有效
| 申请号： | 201810017727.9 | 申请日： | 2018-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN108154188B | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 吕卫;孙宏博;褚晶辉 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/20;G06K9/34 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 杜文茹 |
| 地址： | 300192*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种基于FCM算法的复杂背景下人工文本提取方法，包括：提取含有人工文本的图像区域内每个像素点关于位置和颜色的5维特征；确定FCM算法的聚类的数目和聚类的中心，进行FCM聚类，得到文本层；将得到的文本层图像转化为灰度图，并进行灰度方差计算，得到灰度图的灰度方差；判断聚类是否完成，是则将所述的文本层图像作为最终提取出来的人工文本，否则将所述的文本层图像作为输入图像重新提取像素点特征。本发明更加全面地利用了像素点所包含的信息，同时通过具有更强数据表达能力的模糊划分使得文本字符的分类更加准确，最终实现复杂背景下人工文本的准确提取，具有人工文本和背景分离良好、字符清晰、保留度高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 fcm 复杂 背景 人工 文本 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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