[发明专利]一种基于机器视觉的木板表面检测方法

摘要

本发明公开一种基于机器视觉的木板表面检测方法，包括以下步骤：1)图像采集；2)图像增强、噪声去除；3)优化傅里叶变换速度；4)傅里叶变换，图像先经过傅里叶变换，然后滤波，然后再用傅里叶反变换进行处理；5)将采集到的木板图像转换为Gray图像；6)对Gray图像进行频域处理和高斯滤波器做卷积；7)模板处理，做一个矩形模板，模板处理图像得到模板图像；8)将采集到的木板图像和模板图像进行相减；9)对边界干扰进行相关处理：腐蚀边缘和缩小ROI；10)数据存储，显示相应的检查结果同时把相关缺陷信息保存在相应的数据库里面。与现有技术相比，本发明不仅实现了木板表面的自动检测，而且提高了检测精度效率和增强了检测结果的可靠性。

主权项

1.一种基于机器视觉的木板表面检测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)图像采集，采用光源发射器把激光投射到木板上，得到木板相应的人工纹理，并利用相机采集木板图像信息；2)图像增强、噪声去除，利用中值滤波法对采集到图像进行噪声的去除；3)优化傅里叶变换速度，根据具体采集到图像实际尺寸优化傅里叶变换速度；4)傅里叶变换，图像先经过傅里叶变换，然后滤波，然后再用傅里叶反变换进行处理；5)将采集到的木板图像转换为Gray图像；6)对Gray图像进行频域处理和高斯滤波器做卷积；7)模板处理，做一个矩形模板，模板处理图像得到模板图像；8)将采集到的木板图像和模板图像进行相减；9)对边界干扰进行相关处理：腐蚀边缘和缩小ROI；10)数据存储，显示相应的检查结果同时把相关缺陷信息保存在相应的数据库里面。