[发明专利]一种基于突变点探测的火灾在线预警与快速分析方法在审

专利信息
申请号: 201810011792.0 申请日: 2018-01-05
公开(公告)号: CN108335467A 公开(公告)日: 2018-07-27
发明(设计)人: 艾辣椒;齐金鹏;张文强;宋巧红 申请(专利权)人: 东华大学
主分类号: G08B31/00 分类号: G08B31/00;G08B17/00
代理公司: 上海泰能知识产权代理事务所 31233 代理人: 宋缨;钱文斌
地址: 201620 上海市*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明涉及一种基于突变点探测的火灾在线预警与快速分析方法,包括以下步骤:获取各传感器的时序数据,建立数据缓冲区,缓冲海量时序数据;用多级Haar小波变换分解待检测的时序数据,同时构建均值二叉树TcA和差值二叉树TcD;基于改进的KS统计的基础上,分别提出两条突变点搜索规则,规则一是基于均值二叉搜索树,规则二是基于差值二叉搜索树,当规则一搜索不到突变点时,则采用规则二进行搜索,二者互为补充;最后,根据所述搜索规则从二叉树根结点开始,向下逐层寻找,找到一条突变点搜索路径,将检测到的突变点输出,实现火灾预警与在线分析。本发明能够提高火灾数据探测的及时性。
搜索关键词: 突变点 时序数据 二叉搜索树 探测 快速分析 搜索规则 在线预警 二叉树 搜索 数据缓冲区 火灾 火灾数据 火灾预警 搜索路径 在线分析 传感器 检测 构建 缓冲 结点 树根 分解 输出 补充 改进 统计
【主权项】:
1.一种基于突变点探测的火灾在线预警与快速分析方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)获取各传感器的时序数据,建立数据缓冲区,缓冲海量时序数据;(2)用多级Haar小波变换分解待检测的时序数据,同时构建均值二叉树TcA和差值二叉树TcD;(3)基于改进的KS统计的基础上,分别提出两条突变点搜索规则,规则一是基于均值二叉搜索树,规则二是基于差值二叉搜索树,当规则一搜索不到突变点时,则采用规则二进行搜索,二者互为补充;(4)最后,根据所述搜索规则从二叉树根结点开始,向下逐层寻找,找到一条突变点搜索路径,将检测到的突变点输出,实现火灾预警与在线分析。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东华大学,未经东华大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810011792.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top