[发明专利]一种人脸区域确定方法、电子设备及可读存储介质有效
| 申请号： | 201810011454.7 | 申请日： | 2018-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN110008791B | 公开（公告）日： | 2021-04-27 |
| 发明（设计）人： | 李亮;陈少杰;张文明 | 申请（专利权）人： | 武汉斗鱼网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人： | 刘杰 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖开*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种人脸区域确定方法、电子设备及可读存储介质，用于提供一种在人脸局部被遮挡时也能检测出人脸所在的区域的方法。该方法包括：利用滑动窗口扫描目标图像；在每次扫描时，提取扫描到的当前窗口对应的HOG特征，将HOG特征输入到SVM分类器中，SVM分类器包括两个眼睛区域模型、左脸区域模型和右脸区域模型，如果当前窗口的图像属于SVM分类器中的人脸区域模型，基于当前窗口的图像所属的人脸区域模型，确定与当前窗口对应的所述目标图像中人脸所在的区域；在所述滑动窗口遍历所述目标图像后，获得与目标图像对应的N个人脸所在的区域，基于N个人脸所在的区域，确定目标图像中包含的人脸对应的人脸区域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 区域 确定 方法 电子设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种人脸区域确定方法，其特征在于，包括：利用滑动窗口扫描目标图像；在每次扫描时，提取扫描到的当前窗口对应的图像的方向梯度直方图HOG特征，将所述HOG特征输入到向量机SVM分类器中，获得与所述当前窗口对应的图像对应的分类结果，所述分类结果表明所述当前窗口的图像是否属于所述SVM分类器中任何一个人脸区域模型，所述SVM分类器包括两个眼睛区域模型、左脸区域模型和右脸区域模型，如果所述分类结果表明所述当前窗口的图像属于所述SVM分类器中任何一个人脸区域模型，基于所述当前窗口的图像所属的人脸区域模型，确定与所述当前窗口对应的所述目标图像中人脸所在的区域；在所述滑动窗口遍历所述目标图像后，获得与所述目标图像对应的N个人脸所在的区域，基于所述N个人脸所在的区域，确定所述目标图像中包含的人脸对应的人脸区域，N为大于0的整数。
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