[发明专利]一种自然语言长文本生成方法在审
| 申请号： | 201810006935.9 | 申请日： | 2018-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN108170657A | 公开（公告）日： | 2018-06-15 |
| 发明（设计）人： | 陆丽娜 | 申请（专利权）人： | 陆丽娜 |
| 主分类号： | G06F17/24 | 分类号： | G06F17/24;G06F17/27;G06N3/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200127 上海市浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自然语言长文本生成方法，包括如下步骤：首先，将语言看做一种数据，对文本内容作自然语言处理建立大数据体系；其次，运用文本摘要模型，通过算法解决文本主题归纳问题；通过分布式爬虫实时更新语料，并传递给算法，实现长文本生成。本发明解决使用RNN模型下的文本漂移问题，摆脱了之前文本复述领域对训练数据的极高要求，更加贴近人类复述能力，通过分布式爬虫实时更新语料，并传递给算法，实现了秒级的长文本生成能力，并且我们的模块化处理成本更低效果也令人满意。 1 | ||
| 搜索关键词： | 自然语言 算法 爬虫 实时更新 文本 长文本 语料 漂移 自然语言处理 模块化处理 文本内容 文本主题 训练数据 传递 大数据 归纳 语言 | ||
【主权项】：
1.一种自然语言长文本生成方法，其特征在于，包括如下步骤：首先，将语言看做一种数据，对文本内容作自然语言处理建立大数据体系；其次，运用文本摘要模型，通过算法解决文本主题归纳问题；通过分布式爬虫实时更新语料，并传递给算法，实现长文本生成；引入注意力机制，包括：第一步打分score，通过非线性函数tanh扭曲![]()
和![]()
；第二步是做score的softmax将值域压缩为权重![]()
；第三步是将权重![]()
分配给![]()
'形成context即![]()
；第四步是将![]()
和![]()
作非线性变换生成![]()
。2.根据权利要求1所述的自然语言长文本生成方法，其特征在于，所述分布式爬虫用于抓取即时的上市公司财务报告，并且设定了定时运行功能，在全自动全天候实现自动下载财经信息到本地服务器。3.根据权利要求1所述的自然语言长文本生成方法，其特征在于，还包括使用mongo数据库进行实时的插入，更新与查询。4.根据权利要求1所述的自然语言长文本生成方法，其特征在于，还包括在所述注意力机制中引入文风修饰模块和文本摘要算法，使长文本生成的内容更加个性化，以及具有文本的再加工能力。
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