[发明专利]强健和自适应的人工智能建模在审
| 申请号： | 201780098127.3 | 申请日： | 2017-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN111566683A | 公开（公告）日： | 2020-08-21 |
| 发明（设计）人： | 周衍赞;王硕渊;赵伟;陈影 | 申请（专利权）人： | 贝宝公司 |
| 主分类号： | G06Q20/40 | 分类号： | G06Q20/40;G06Q30/00;G06Q40/02;G06N20/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 朱亦林 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了一种涉及由两部分组成的人工智能(AI)模型的特定机器学习架构，在各个实施例中，在第一数据(例如，较旧数据)上训练一个部分，而在第二数据(例如，较新数据)上训练另一部分。强健AI模型可以与自适应AI模型结合，以考虑长期趋势以及新近出现的群体趋势。可以使用梯度提升树、人工神经网络、或其他机器学习模型来构建模型架构。自适应AI模型可以比强健AI模型更频繁地进行重新训练，并且可以在其分类技术中使用更新类型的数据。自适应AI模型和强健AI模型可以使用逻辑回归进行组合以提供统一的预测。因此，可以对电子交易以及受到潜在模式变换影响的其他类型的数据进行更准确地分类。 | ||
| 搜索关键词： | 强健 自适应 人工智能 建模 | ||
【主权项】：
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