[发明专利]用于对昆虫进行视觉分类的预测模型在审
| 申请号： | 201780067066.4 | 申请日： | 2017-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN109964235A | 公开（公告）日： | 2019-07-02 |
| 发明（设计）人： | T.查;Y.奥瓦迪亚;D.纽伯格;D.克里斯南;J.利夫尼;M.德斯诺耶 | 申请（专利权）人： | 威里利生命科学有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62;G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 金玉洁 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 可以使用预测模型对昆虫进行定位和分类。开始，获得对应于昆虫的图像数据。使用预测模型对图像数据的样本进行评估以确定图像部分是否包括昆虫，并且如果包括昆虫，则确定昆虫应该被分类到什么类别(例如，雄性/雌性、物种A/物种B等)中。 | ||
| 搜索关键词： | 昆虫 预测模型 图像数据 物种 视觉分类 分类 样本 图像 评估 | ||
【主权项】：
1.一种计算机实施的方法，包括：访问描绘表面上的多个昆虫的图像；使用预测模型确定所述图像中的多个昆虫中的各个昆虫的位置；使用所述预测模型，至少部分基于昆虫参数将所述各个昆虫分类到至少一个类别中；和至少部分基于所述各个昆虫的位置和所述至少一个类别，从所述预测模型输出昆虫信息。
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