[发明专利]对CAD系统个性化以提供CAD系统推荐的置信水平指示的方法和部件在审
| 申请号： | 201780059927.4 | 申请日： | 2017-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN109791804A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | C·I·博迪尔竺科;A·迦拉伊;L·巴里诺夫;W·霍尔博特;R·马莫内 | 申请（专利权）人： | 科伊奥斯医药股份有限公司 |
| 主分类号： | G16H30/40 | 分类号： | G16H30/40 |
| 代理公司： | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 | 代理人： | 周阳君 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 美国;US |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种利用机器学习来训练设备以生成置信水平指示(CLI)的方法和部件。该设备是已经初始地使用初始机器学习进行训练以推荐呈现给设备的图像特征的分类的CAD系统。概率分类用于结合由人类操作者给出的中间值，以更好地指示CAD系统的关于哪些类应该与某些图像特征相关联的推荐的置信水平。 | ||
| 搜索关键词： | 置信水平 机器学习 图像特征 训练设备 分类 个性化 关联 概率 | ||
【主权项】：
1.一种个性化诊断辅助系统的方法，包括步骤：利用机器学习通过以下步骤来训练设备以提供用于计算机辅助诊断CAD系统推荐的置信水平指示CLI：访问多个训练图像特征，所述多个训练图像特征中的每个训练图像特征与多个类中的已知类相关联，所述已知类对应于所述训练图像特征中的每个训练图像特征的已知正确的诊断决策，从至少一个操作者访问与所述多个训练图像特征中的每个训练图像特征对应的多个初始临床医生推荐的诊断决策，所述多个初始临床医生推荐的诊断决策中的每个诊断决策包括临床医生置信因子，访问与所述多个训练图像特征中的每个训练图像特征对应的多个CAD系统推荐的诊断决策，所述多个CAD系统推荐的诊断决策中的每个诊断决策包括分类器输出分数或分数的集合的组合，访问与所述多个训练图像特征的子集对应的所述多个初始临床医生推荐的诊断决策的子集，所述多个初始临床医生推荐的诊断决策的子集相对于与所述多个训练图像特征的子集对应的某些CAD系统推荐的诊断决策不同，以及生成定义与所述多个训练图像特征的子集对应的所述某些CAD系统推荐的诊断决策中的每个诊断决策的CLI分数的函数。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于科伊奥斯医药股份有限公司，未经科伊奥斯医药股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201780059927.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
