[发明专利]基于医院人口统计的电子临床决策支持设备

摘要

一种电子临床决策支持(CDS)设备(10)采用经训练的CDS算法(30)，所述经训练的CDS算法在协变量的集合的值上进行操作以输出医学状况的预测。所述CDS算法在训练数据集(22)上进行训练。所述CDS设备包括计算机(12)，所述计算机被编程为提供用于使用显示器和一个或多个用户输入设备来完成临床调查问题的用户接口(62)。根据所完成的临床调查问题来生成针对协变量的所述集合中的所述协变量的边际概率分布(42)。使用所述边际概率分布针对协变量偏移来调节所述经训练的CDS算法。使用在协变量的所述集合中的所述协变量的针对医学对象的值上进行操作的针对协变量偏移调节的经训练的CDS算法(50)来生成针对所述医学对象的所述医学状况的预测。

主权项

1.一种采用经训练的CDS算法(30)的电子临床决策支持(CDS)设备，所述经训练的CDS算法在协变量的集合中的协变量的值上进行操作以输出医学状况的预测，所述经训练的CDS算法已经在训练样本的训练数据集(22)上进行训练，所述CDS设备包括：计算机(12、24)，其包括显示器(14)和一个或多个用户输入设备(16、18、20)，所述计算机被编程为：通过使用针对协变量的所述集合中的所述协变量的边际概率分布(42)计算针对所述训练数据集的所述训练样本的协变量偏移调节权重(40)并在具有由所述协变量偏移调节权重加权的所述训练样本的所述训练数据集上执行更新训练针对协变量偏移来调节所述经训练的CDS算法；通过将针对协变量偏移调节的经训练的CDS算法(50)应用到协变量的所述集合中的所述协变量的针对医学对象的值来生成针对所述医学对象的所述医学状况的预测；并且在所述显示器上显示针对所述医学对象的所述医学状况的所生成的预测。