[发明专利]结构化和叙述性报告中的显著发现代码的自动识别

摘要

在用于帮助总结显著医学报告发现的工具中，从当前医学报告中提取表示发现的发现标记(66)，并且基于参考数据库(32)中的发现标记的统计结果来计算每个这样的发现标记的显著性值，所述统计结果包括在报告摘要部分中包含发现标记的参考医学报告的计数以及在报告中的任何地方包含发现标记的参考医学报告的计数。显示从当前医学报告中提取的发现的排序或子集。可以以显著性值对所显示的发现进行排序或选择子集。为了生成参考数据库，针对每个参考医学报告(42)，提取发现标记(46)，并且基于发现标记是否是从参考报告的报告摘要部分中提取的来确定每个这样的发现标记是否是显著的。

主权项

1.一种医学报告设备，包括：训练计算机(56)，其被编程为执行训练过程，所述训练过程包括针对参考数据库(40)的每个参考医学报告(42)执行以下操作：(i)将所述参考医学报告的文本与一组发现模板(50)中的发现模板匹配以从所述参考医学报告中提取表示发现的发现标记(46)；并且(ii)确定从所述参考医学报告中提取的每个发现标记在所述参考医学报告中是否是显著的；以及报告输入计算机(10)，其包括显示器(14)和一个或多个用户接口设备(16、18、20)，所述报告输入计算机被编程为：经由所述一个或多个用户接口设备接收当前医学报告的用户输入；执行显著发现识别过程，所述显著发现识别过程包括：(I)将所述当前医学报告的文本与所述一组发现模板中的发现模板匹配以从所述当前医学报告中提取表示发现的发现标记(66)；并且(II)基于由所述训练过程生成的统计结果来计算从所述当前医学报告中提取的每个发现标记的显著性值，所述统计结果包括所述发现标记被提取并且被确定为显著的参考医学报告的计数以及所述发现标记被提取的参考医学报告的计数；并且在所述显示器上呈现以显著性值排序的从当前医学报告中提取的子集或全部发现。