[发明专利]在路线规划中使用路线偏好而提高的用户效率在审
申请号: | 201780029034.5 | 申请日: | 2017-05-04 |
公开(公告)号: | CN109154509A | 公开(公告)日: | 2019-01-04 |
发明(设计)人: | B·施莱辛格;S·温伯格;Y·博苏特斯基;A·科恩 | 申请(专利权)人: | 微软技术许可有限责任公司 |
主分类号: | G01C21/34 | 分类号: | G01C21/34 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 酆迅 |
地址: | 美国华*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | 在各种实现中,基于与用户相关联的路线制订请求来标识路线制订因子,其中路线制订因子包括用户的路线偏好。基于路线制订请求生成路线。为路线偏好确定偏好权重,其中偏好权重对应于机器学习模型,机器学习模型基于由一个或多个传感器与用户相关联地提供的传感器数据。基于偏好权重为路线确定路线得分。向与用户相关联的用户设备提供建议路线,其中建议路线对应于路线中的所选择的路线,并且基于所选择的路线的路线得分而被提供。 | ||
搜索关键词: | 路线偏好 路线制订 偏好 权重 机器学习模型 建议路线 关联 传感器数据 标识路线 路线规划 路线确定 请求生成 用户设备 关联地 传感器 | ||
【主权项】:
1.一种计算机实现的系统,包括:存储计算机可用指令的一个或多个计算机存储器,所述计算机可用指令在由一个或多个处理器执行时使得所述一个或多个处理器执行包括以下的操作:基于与用户相关联的路线制订请求来标识路线制订因子,所述路线制订因子包括所述用户的多个路线偏好;基于所述路线制订请求生成多条路线;确定所述多个路线偏好中的每个路线偏好的偏好权重,每个偏好权重对应于机器学习模型,所述机器学习模型基于由一个或多个传感器与所述用户相关联地提供的传感器数据;基于所述多个路线偏好中的每个路线偏好的所述偏好权重来为所述多条路线中的每个路线确定所述路线的路线得分;基于建议路线的所述路线得分并且基于所述建议路线与参考路线之间的比较,来从所述多条路线中选择所述建议路线;以及向与所述用户相关联的用户设备传输所述建议路线,所述建议路线对应于所述多条路线中的所选择的路线。
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