[发明专利]图像识别方法及云端系统有效
| 申请号： | 201780003088.4 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN108235770B | 公开（公告）日： | 2021-10-19 |
| 发明（设计）人： | 李少华;刘兆祥;廉士国 | 申请（专利权）人： | 达闼机器人有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京新知远方知识产权代理事务所(普通合伙) 11397 | 代理人： | 马军芳;张艳 |
| 地址： | 201111 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请提供了图像识别方法及云端系统，所述方法包括：利用预设的特征提取网络获取待识别图像的特征向量；利用预设的分类器，根据所述待识别图像的特征向量与其对应的类中心点的欧式距离得到待识别图像的识别结果。本申请基于改进的分类器，增加了类内特征向量的聚集度，扩大了类间特征向量的可区分性，同时提高了云端系统的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 识别 方法 云端 系统 | ||
【主权项】：
1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：利用预设的特征提取网络获取待识别图像的特征向量；利用预设的分类器，根据所述待识别图像的特征向量与其对应的类中心点的欧式距离得到待识别图像的识别结果。
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