[发明专利]一种基于标签相关性约束张量分解的多模态医学影像特征提取方法

摘要

本发明公开了一种基于标签相关性约束张量分解的多模态医学影像特征提取方法，属于医学图像技术领域；本发明结合不同模态的图像综合分析，获取关于医学图像特征区域更丰富的融合数据，并结合标签约束对数据进行投影，提取具有特定意义的特征，进而提出一种基于标签相关性约束张量分解的多模态医学影像特征提取和分类方法，这种方法兼顾多种模态医学影像提供的特征区域信息，利用该特征区域标签信息有针对性的将原始数据投影到新的特征空间，在此基础上进行对应标签模型的训练，更加符合医学上的针对性。

主权项

1.一种基于标签相关性约束张量分解的多模态医学影像特征提取方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤1，多模态医学影像预处理及张量构造。步骤1.1，读取多模态医学DICOM格式图像。步骤1.2，根据标注信息提取图像待提取区域并对多模态图像进行归一化。步骤1.3，用张量形式表示归一化后的多模态图像数据。步骤2，带标签约束的张量分解及特征空间数据投影。步骤2.1，对步骤1得到的张量进行带标签约束的张量分解得到核心张量。步骤2.2，将张量数据投影到核心张量对应的子空间上。步骤2.3，用投影空间上的数据作为训练数据训练分类器。步骤3，多模态医疗影像融合。步骤3.1，提取多模态影像数据的候选区域。步骤3.2，将候选区域投影到子空间上，输入步骤2训练好的分类器中得出待提取区域的提取结果。