[发明专利]一种人工智能评估金融产品特征的系统在审
| 申请号： | 201711482971.4 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN108198072A | 公开（公告）日： | 2018-06-22 |
| 发明（设计）人： | 王晓勇 | 申请（专利权）人： | 郑州云海信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 450018 河南省郑州市*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人工智能评估金融产品特征的系统，包括：数据采集模块，用于：采集预设时刻之前对金融产品在预设时刻的特征信息具有影响的数据及金融产品在预设时刻的特征信息作为训练样本，采集预测时刻之前对金融产品在预测时刻的特征信息具有影响的数据作为测试样本，金融产品的特征信息包括该金融产品的价格和/或行为；模型训练模块，用于：获取初始的深度学习模型，并利用训练样本对深度学习模型进行训练，得到具有预测功能的深度学习模型；数据预测模块，用于：将测试样本作为深度学习模型的输入，得到深度学习模型输出的金融产品在预测时刻的预测特征信息。通过这种方式实现金融产品价格和/或行为的预测，提高了预测准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 金融产品 特征信息 预测 预设 人工智能 测试样本 训练样本 学习 模型训练模块 数据采集模块 采集 数据预测 准确度 评估 输出 | ||
【主权项】：
1.一种人工智能评估金融产品特征的系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于：采集预设时刻之前对金融产品在预设时刻的特征信息具有影响的数据及金融产品在预设时刻的特征信息作为训练样本，采集预测时刻之前对金融产品在预测时刻的特征信息具有影响的数据作为测试样本，所述金融产品的特征信息包括该金融产品的价格和/或行为；模型训练模块，用于：获取初始的深度学习模型，并利用所述训练样本对所述深度学习模型进行训练，得到具有预测功能的深度学习模型；数据预测模块，用于：将所述测试样本作为所述深度学习模型的输入，得到所述深度学习模型输出的所述金融产品在预测时刻的预测特征信息。
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