[发明专利]一种基于相似度估计的分布式PageRank加速方法有效
申请号: | 201711481710.0 | 申请日: | 2017-12-29 |
公开(公告)号: | CN110020087B | 公开(公告)日: | 2021-11-09 |
发明(设计)人: | 尤佳莉;张欣;薛寒星;刘学 | 申请(专利权)人: | 中国科学院声学研究所;北京中科视云科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/953 | 分类号: | G06F16/953 |
代理公司: | 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 | 代理人: | 陈琳琳;武玥 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于相似度估计的分布式PageRank加速方法,所述方法包括:步骤1)以网络中的每个节点作为中心节点,构建中心节点与网络临近节点之间连接关系的子图;每个子图计算代表自身后继元集信息的特征向量;步骤2)当前子图计算相遇对象的后继元集和自身顶点集的相似度,根据预设阈值,决定是否将相遇对象的ID加入自身的候选列表;步骤3)当前子图将相遇对象的候选列表中子图加入自身候选列表,相遇对象将当前子图的候选列表中子图加入自身候选列表;步骤4)计算当前子图的顶点集与所有候选对象的后继元集的相似度,取相似度最大的作为下次正式相遇的对象;步骤5)根据相遇时两个子图之间的交互操作,计算并更新当前子图中所有的PageRank值。 | ||
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【主权项】:
1.一种基于相似度估计的分布式PageRank加速方法,所述方法包括:步骤1)以网络中的每个节点作为中心节点,构建中心节点与网络临近节点之间连接关系的子图;每个子图计算代表自身后继元集信息的特征向量;步骤2)当前子图计算相遇对象的后继元集和自身顶点集的相似度,根据预设阈值,决定是否将相遇对象的ID加入自身的候选列表;步骤3)当前子图将相遇对象的候选列表中子图加入自身候选列表,相遇对象将当前子图的候选列表中子图加入自身候选列表;步骤4)计算当前子图的顶点集与所有候选对象的后继元集的相似度,取相似度最大的作为下次正式相遇的对象;步骤5)根据相遇时两个子图之间的交互操作,计算并更新当前子图中所有的PageRank值;步骤6)根据PageRank值的大小,对当前子图中所有节点降序排列,依次选择节点进行内容扩散,直至内容覆盖率满足要求或网络中已无剩余副本个数。
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