[发明专利]振动信号特征提取方法、装置、存储介质和计算机设备在审
| 申请号： | 201711480593.6 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN108229382A | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | 熊俊;莫文雄;杨森;陈莎莎;刘宇;钟少泉;田妍;吉旺威;林艺;郑服利;何昊;杜钢 | 申请（专利权）人： | 广州供电局有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 黄晓庆 |
| 地址： | 510620 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种振动信号特征提取方法、装置、存储介质和计算机设备。振动信号特征提取方法包括：采集目标设备的振动信号；对振动信号进行降噪处理，得到降噪信号；对降噪信号进行经验模态分解，得到降噪信号所对应的原始本征模态函数；根据降噪信号所对应的原始本征模态函数获取叠加信号，对叠加信号进行经验模态分解及去除叠加处理，得到降噪信号所对应的最终本征模态函数；对最终本征模态函数进行希尔伯特‑黄变换，得到振动信号的频谱特征。该方法可提高特征提取的准确性，提取的特征更能准确反映出目标设备的运行状态。 | ||
| 搜索关键词： | 降噪信号 本征模态函数 振动信号特征 振动信号 经验模态分解 计算机设备 存储介质 叠加信号 采集目标 叠加处理 降噪处理 目标设备 频谱特征 特征提取 运行状态 去除 | ||
【主权项】：
1.一种振动信号特征提取方法，其特征在于，包括：采集目标设备的振动信号；对所述振动信号进行降噪处理，得到降噪信号；对所述降噪信号进行经验模态分解，得到所述降噪信号所对应的原始本征模态函数；根据所述降噪信号所对应的原始本征模态函数获取叠加信号，对所述叠加信号进行经验模态分解及去除叠加处理，得到所述降噪信号所对应的最终本征模态函数；对所述最终本征模态函数进行希尔伯特‑黄变换，得到所述振动信号的频谱特征。
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