[发明专利]一种用于风电功率的概率预报方法及系统在审

专利信息
申请号: 201711477025.0 申请日: 2017-12-29
公开(公告)号: CN109993335A 公开(公告)日: 2019-07-09
发明(设计)人: 王钊;王伟胜;刘纯;王勃;冯双磊;王铮;姜文玲;赵艳青;车建峰;杨红英;靳双龙;胡菊;马振强;宋宗朋;王姝;滑申冰 申请(专利权)人: 中国电力科学研究院有限公司;国家电网公司;国网山东省电力公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06F17/18;G06Q50/06
代理公司: 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 代理人: 徐国文
地址: 100192 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种用于风电功率的概率预报方法及系统,包括:从预先建立的风速概率密度函数模型中抽取风速样本输入预先建立的风速风电转换模型,得到风电功率的样本数据;对风电功率的样本数据进行核密度估计,得到风电功率的核密度估计拟合概率密度函数;基于核密度估计拟合概率密度函数,从预设的置信度区间中提取概率预报结果。本发明从预先建立的风速概率密度函数模型中抽取风速样本输入预先建立的风速风电转换模型,充分利用了集合预报提供的天气不确定性信息,能够提供反映风电功率不确定性的连续概率密度分布函数,并利用设置的置信区间,有效提高了概率预报结果的准确性。
搜索关键词: 风电功率 风速 概率密度函数 概率预报 预先建立 核密度估计 不确定性 风电转换 样本输入 样本数据 拟合 抽取 概率密度分布函数 置信区间 置信度 预设 集合 预报 天气
【主权项】:
1.一种用于风电功率的概率预报方法,其特征在于,包括:从预先建立的风速概率密度函数模型中抽取风速样本输入预先建立的风速风电转换模型,得到风电功率的样本数据;对所述风电功率的样本数据进行核密度估计,得到所述风电功率的核密度估计拟合概率密度函数;基于所述核密度估计拟合概率密度函数,从预设的置信度区间中提取概率预报结果。
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