[发明专利]模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 201711476205.7 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN108062573A | 公开（公告）日： | 2018-05-22 |
| 发明（设计）人： | 朱泰鹏 | 申请（专利权）人： | 广东欧珀移动通信有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N99/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 523860 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例公开了一种模型训练方法及装置。方法包括：线下系统获取目标模型的多个类型的特征；生成多个类型的特征的特征组合序列，特征组合序列包括多组特征组合和多个特征组合之间的序列关系，特征组合包括多个类型的特征中的至少一个类型的特征；根据特征组合序列划分目标模型为多层级模型，多层级模型中每个层级的特征权值与特征组合序列中对应位置的特征组合中的特征相匹配；针对每个层级的特征权值执行预设训练操作，得到训练后的目标模型，训练后的目标模型中的一个或多个层级用于预估目标推荐任务的推荐结果。本申请实施例有利于提高目标模型处理推荐任务的全面性和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种模型训练方法，其特征在于，应用于信息推荐系统，所述信息推荐系统包括线下系统，所述线下系统包括目标模型，所述方法包括：所述线下系统获取所述目标模型的多个类型的特征；所述线下系统生成所述多个类型的特征的特征组合序列，所述特征组合序列包括多组特征组合和所述多个特征组合之间的序列关系，所述特征组合包括所述多个类型的特征中的至少一个类型的特征；所述线下系统根据所述特征组合序列划分所述目标模型为多层级模型，所述多层级模型中每个层级的特征权值与所述特征组合序列中对应位置的特征组合中的特征相匹配；所述线下系统针对所述每个层级的特征权值执行预设训练操作，得到训练后的目标模型，所述训练后的目标模型中的一个或多个层级用于预估目标推荐任务的推荐结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东欧珀移动通信有限公司，未经广东欧珀移动通信有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711476205.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种列式存储下多时间序列的连接查询方法及系统
- 下一篇：防潮充电桩
