[发明专利]一种城市管理信息舆情分析系统及方法在审

专利信息
申请号: 201711473257.9 申请日: 2017-12-29
公开(公告)号: CN108052507A 公开(公告)日: 2018-05-18
发明(设计)人: 陈观林;庞华健;沈啸扬 申请(专利权)人: 浙江大学城市学院
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27;G06F17/30
代理公司: 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 代理人: 张羽振
地址: 310015*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明涉及一种城市管理信息舆情分析系统及方法,包括构建分词数据库;实现文本数据的采集;中文分词及分词后感情预处理;分词后过滤;热点和情感分析;将结果进行可视化处理并以Excel格式保存并输出。本发明的有益效果是:利用分词算法和情感向量算法对舆情进行分析,挖掘出城市管理信息舆情的热点和情感方向,通过舆情对于城市管理建设的反作用力来进一步加强工作的针对性,从而提高城管工作的效率、获益率,加强城市管理建设。本发明提出了一种基于情感向量的舆情情感分析算法,能对舆情进行有效准确的情感预测,从而为舆情热点统计及舆情方向把控提供支持。
搜索关键词: 一种 城市管理 信息 舆情 分析 系统 方法
【主权项】:
1.一种城市管理信息舆情分析系统,其特征在于,包括如下步骤:步骤一、构建分词数据库:采用基于Oracle的数据库对已有自然语言分词进行存储并为算法计算提供数据库支持;步骤二、实现文本数据的采集:采用基于Maven的项目管理系统,在前台进行文本数据的录入,用Ajax将数据存储与Json中的url进行与后台的交互,从而使服务器能获取需要分析的文本信息;步骤三、中文分词及分词后感情预处理:通过庖丁解牛算法对已有文本信息进行基本分词处理,将分词存入分词数据库标上索引并且在分词过程中同时进行情感值的计算,依据既定的若干特征向量,这些特征向量分为正面情感修饰词和负面情感修饰词,再根据分词的情感分析来进行索引评论或帖子的感情值计算与分析;步骤四、分词后过滤:一个帖子中会有许多无用的词汇,称之为噪声词汇,过滤工作是通过特定的算法,通过既定的基词特征向量或基词库将噪声词汇过滤,然后将过滤后的结果插入到热点词库;步骤五、热点和情感分析:根据步骤四计算得出的热点词库及每个分词对应的情感向量对所有分析数据进行情感值计算和热度统计,得出每个句子对应的情感值以及分词的热度排序,并将分析结果进行可视化处理;步骤六、将结果进行可视化处理并以Excel格式保存并输出。
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