[发明专利]一种城市管理信息舆情分析系统及方法

说明书

本发明涉及一种城市管理信息舆情分析系统及方法，包括构建分词数据库；实现文本数据的采集；中文分词及分词后感情预处理；分词后过滤；热点和情感分析；将结果进行可视化处理并以Excel格式保存并输出。本发明的有益效果是：利用分词算法和情感向量算法对舆情进行分析，挖掘出城市管理信息舆情的热点和情感方向，通过舆情对于城市管理建设的反作用力来进一步加强工作的针对性，从而提高城管工作的效率、获益率，加强城市管理建设。本发明提出了一种基于情感向量的舆情情感分析算法，能对舆情进行有效准确的情感预测，从而为舆情热点统计及舆情方向把控提供支持。

技术领域

本发明涉及舆情分析系统，更具体说，它涉及一种城市管理信息舆情分析系统及方法。

背景技术

近年来，随着互联网的快速发展，我国的网络舆论信息流量一直呈加速上升的态势，并且信息获取和交流平台也在不断增多。互联网在促进信息交流和社会进步的同时，也给城市管理带来许多问题和挑战，主要表现为社会言论的不可控性，爆发式舆论带来的负面社会影响等等。每当有负面舆论爆发时，会带来不可估量的负面社会效应。

我国关于舆情思想和制度的建设有着悠久的历史，但是理论上真正对舆情的研究始于2003年，对网络舆情的研究始于2005年。因为舆情研究是一个新的社会科学与自然科学交叉的研究领域，在国内对此进行研究的人员和机构相对较少，研究深度也尚待加强。但近年来出现的一些有价值的研究成果，对理解和研究网络舆情很有启发意义。舆论无法完全避免，人为的舆论监控因其巨大的人力成本与反应时间慢等诸多限制，并不能在负面舆论爆发的第一时间进行舆论管控，采取有效的舆论信息分析及识别其情感特征，并对全网信息进行实时汇总和热度分析是城管舆情分析的重点研究内容。城管信息舆情的分析系统就是一种有效的非工程措施。

专利201610047697.7“一种互联网舆情分析方法”提出了一种互联网舆情分析方法，所述互联网舆情分析方法包括：首先针对选定获取事件，微博源文本进行划分，去除与情绪无关的划分项；然后采用统计分析工具进行统计，得到情绪分类模型的一个输入；最后针对输入用分类算法对微博内容中能表达情绪的相关词语、表情、符号进行建模，给出综合情感指数评价，得到情绪分类，并进行舆情监控及情绪走势分析。该发明对微博中词语、表情和符号等进行情绪建模，通过情绪指数计算，可对微博中热点事件的反应情势进行自动分类和有效监控。专利201410073473.4“舆情分析方法及系统”提出一种舆情分析方法，包括以下步骤：根据搜索请求搜索并读取网页文件；从网页文件中提取舆情信息；对舆情信息进行分类；对每个分类结果中的舆情信息进行进一步分析以得到每个分类结果中的舆情信息对应的起源、舆论情感色彩、网络扩散状态、发展趋势、地域信息和年龄段信息；根据对舆情信息的进一步分类结果以及预设的证据保全规则判断是否对舆情信息进行证据保全。这些方法和系统只实现了对特定网页或文本进行舆情分析和定性，不能实现对城市管理信息的智能化舆情分析。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术中对城市管理信息、情感分析和热词统计等功能的不足，提供一种城市管理信息舆情分析系统。

这种城市管理信息舆情分析系统，包括如下步骤：

步骤一、构建分词数据库：采用基于Oracle的数据库对已有自然语言分词进行存储并为算法计算提供数据库支持；

步骤二、实现文本数据的采集：采用基于Maven的项目管理系统，在前台进行文本数据的录入，用Ajax将数据存储与Json中的url进行与后台的交互，从而使服务器能获取需要分析的文本信息；

步骤三、中文分词及分词后感情预处理：通过庖丁解牛算法对已有文本信息进行基本分词处理，将分词存入分词数据库标上索引并且在分词过程中同时进行情感值的计算，依据既定的若干特征向量，这些特征向量主要分为正面情感修饰词和负面情感修饰词，再根据分词的情感分析来进行索引评论或帖子的感情值计算与分析；