[发明专利]行为数据分析方法、装置及存储介质有效

专利信息
申请号: 201711472462.3 申请日: 2017-12-29
公开(公告)号: CN108171550B 公开(公告)日: 2020-11-27
发明(设计)人: 高旺生;温玉亮 申请(专利权)人: 芜湖美的厨卫电器制造有限公司;美的集团股份有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;F24H9/20
代理公司: 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 代理人: 徐升升;张颖玲
地址: 241000 安徽*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明实施例提供行为数据分析方法、装置及存储介质,包括:获取历史行为数据;根据所述历史行为数据,确定预设时间期间内各次行为事件分别对应的行为开始时间和行为结束时间;根据所述各次行为事件对应的行为开始时间和行为结束时间确定参考点的坐标,并确定各次行为事件与所述参考点之间的距离,通过所述距离确定所述各次行为事件的分组;根据各组内对应包含的各次行为事件的行为开始时间和行为结束时间,分别确定所述各组对应的行为习惯时长。通过根据用户的历史行为数据进行分析,确定分组和各组对应行为习惯时长,可以分析出用户完成对应行为事件的习惯。
搜索关键词: 行为 数据 分析 方法 装置 存储 介质
【主权项】:
1.一种行为数据分析方法,其特征在于,包括:

获取历史行为数据;

根据所述历史行为数据,确定预设时间期间内各次行为事件分别对应的行为开始时间和行为结束时间;

根据所述各次行为事件对应的行为开始时间和行为结束时间确定参考点的坐标,并确定各次行为事件与所述参考点之间的距离,通过所述距离确定所述各次行为事件的分组;

根据各组内对应包含的各次行为事件的行为开始时间和行为结束时间,分别确定所述各组对应的行为习惯时长。

2.如权利要求1所述的行为数据分析方法,其特征在于,所述根据所述各次行为事件对应的行为开始时间和行为结束时间确定参考点的坐标,并确定各次行为事件与所述参考点之间的距离,通过所述距离确定所述各次行为事件的分组,包括:

从所述各次行为事件中任意选取多个行为事件作为参考点,以选取的所述多个行为事件对应的行为开始时间和行为结束时间分别作为所述参考点的坐标,计算其它行为事件与所述参考点之间的点距离;

根据所述点距离的大小确定所述各次行为事件的分组。

3.如权利要求2所述的行为数据分析方法,其特征在于,所述根据所述点距离的大小确定所述各次行为事件的分组之后,还包括:

将根据所述点距离的大小确定所述各次行为事件的分组作为参考分组;

根据各参考分组内对应包含的各次行为事件的行为开始时间、以及行为结束时间分别确定所述各参考分组对应的参考点的坐标,计算所述各次行为事件与所述各参考分组对应的参考点之间的组距离;

根据所述组距离的大小确定所述各次行为事件的实时分组;

当所述实时分组与所述参考分组相同时,将所述实时分组作为所述各次行为事件的分组。

4.如权利要求3所述的行为数据分析方法,其特征在于,所述方法还包括:当所述实时分组与所述参考分组不相同时,将所述实时分组作为更新后的参考分组,并返回所述根据各参考分组内对应包含的各次行为事件的行为开始时间、以及行为结束时间分别确定所述各参考分组对应的参考点的坐标,计算所述各次行为事件与所述各参考分组对应的参考点之间的组距离的步骤。

5.如权利要求1所述的行为数据分析方法,其特征在于,所述根据所述历史行为数据,确定预设时间期间内各次行为事件分别对应的行为开始时间和行为结束时间,包括:

根据所述历史行为数据对应的形成时间,确定工作日期间内的各次行为事件分别对应的行为开始时间和行为结束时间;或者

根据所述历史行为数据对应的行为时间,确定非工作日期间内的各次行为事件分别对应的行为开始时间和行为结束时间。

6.如权利要求1‑5中任一项所述的行为数据分析方法,其特征在于,所述根据所述各次行为事件对应的行为开始时间和行为结束时间确定参考点的坐标,并确定各次行为事件与所述参考点之间的距离,通过所述距离确定所述各次行为事件的分组之后,还包括:根据各组内对应包含的各次行为事件的行为开始时间和行为结束时间,分别确定所述各组对应的行为习惯起始时间。

7.如权利要求6所述的行为数据分析方法,其特征在于,所述行为事件为用水事件,所述获取历史行为数据,具体包括:获取电热水器发送的历史用水数据;

所述根据所述历史行为数据,确定预设时间期间内各次行为事件分别对应的行为开始时间和行为结束时间,具体包括:根据所述历史用水数据,确定预设时间期间内的各次用水事件分别对应的电热水器的出水开始时间和出水结束时间,将所述出水开始时间和所述出水结束时间分别作为行为开始时间和行为结束时间。

8.一种行为数据分析装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取历史行为数据;

事件确定模块,用于根据所述历史行为数据,确定预设时间期间内各次行为事件分别对应的行为开始时间和行为结束时间;

分组模块,用于根据所述各次行为事件对应的行为开始时间和行为结束时间确定参考点的坐标,并确定各次行为事件与所述参考点之间的距离,通过所述距离确定所述各次行为事件的分组;

时长确定模块,用于根据各组内对应包含的各次行为事件的行为开始时间和行为结束时间,分别确定所述各组对应的行为习惯时长。

9.一种行为数据分析装置,其特征在于,包括:处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器;其中,所述处理器,用于在运行所述计算机程序时,实现如权利要求1‑7中任意一项所述的行为数据分析方法。

10.一种存储介质,该存储介质中存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于执行如权利要求1至7中任一项所述的行为数据分析方法。

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