[发明专利]行为数据分析方法、装置及存储介质

说明书

本发明实施例提供行为数据分析方法、装置及存储介质，包括：获取历史行为数据；根据所述历史行为数据，确定预设时间期间内各次行为事件分别对应的行为开始时间和行为结束时间；根据所述各次行为事件对应的行为开始时间和行为结束时间确定参考点的坐标，并确定各次行为事件与所述参考点之间的距离，通过所述距离确定所述各次行为事件的分组；根据各组内对应包含的各次行为事件的行为开始时间和行为结束时间，分别确定所述各组对应的行为习惯时长。通过根据用户的历史行为数据进行分析，确定分组和各组对应行为习惯时长，可以分析出用户完成对应行为事件的习惯。

技术领域

本发明涉及一种大数据技术领域，特别涉及一种行为数据分析方法、装置及存储介质。

背景技术

随着物联网技术、大数据计算、传感器技术等技术的发展，作为在互联网影响之下物联化的体现，智能家居更加贴近人们的生活。智能家居通过物联网技术将家中的各种家电设备连接在一起，为用户提供信息交互功能，并且为各种能源费用节约资金。然而，目前智能家居无法对用户的行为进行预测或者对用户行为的预测不够准确，不能很好的体现其智能性。

以电热水器为例，电热水器已成为家中普遍使用的电器。用户在使用电热水器时很大的一个问题是每次使用之前都需要手动进行设置，且经常不知道如何根据实时的情况优化设置电热水器的加热温度，往往会出现设置的温度过低导致洗澡热水不足，洗澡过程中水温越来越冷，不得不提前终止洗漱；而设置温度过高又会出现洗澡后热水器内胆水温过高，浪费能源。

相关技术中，对于以上问题，尚无有效解决方案。

发明内容

为解决现有存在的技术问题，本发明实施例提供一种能够对用户行为预测更为准确的行为数据分析方法、装置及存储介质。

为达到上述目的，本发明实施例的技术方案是这样实现的：

一种行为数据分析方法，包括：获取历史行为数据；根据所述历史行为数据，确定预设时间期间内各次行为事件分别对应的行为开始时间和行为结束时间；根据所述各次行为事件对应的行为开始时间和行为结束时间确定参考点的坐标，并确定各次行为事件与所述参考点之间的距离，通过所述距离确定所述各次行为事件的分组；根据各组内对应包含的各次行为事件的行为开始时间和行为结束时间，分别确定所述各组对应的行为习惯时长。

一种行为数据分析装置，包括：获取模块，用于获取历史行为数据；事件确定模块，用于根据所述历史行为数据，确定预设时间期间内各次行为事件分别对应的行为开始时间和行为结束时间；分组模块，用于根据所述各次行为事件对应的行为开始时间和行为结束时间确定参考点的坐标，并确定各次行为事件与所述参考点之间的距离，通过所述距离确定所述各次行为事件的分组；时长确定模块，用于根据各组内对应包含的各次行为事件的行为开始时间和行为结束时间，分别确定所述各组对应的行为习惯时长。

一种行为数据分析装置，包括处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器；其中，所述处理器，用于在运行所述计算机程序时，实现本发明任一实施例所提供的行为数据分析方法。

一种存储介质，该存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行本发明任一实施例所提供的行为数据分析方法。

本发明实施例提供的行为数据分析方法、装置及存储介质，通过获取用户的历史行为数据，对历史行为数据中用户完成各次行为事件的时间数据进行分析，确定参考点并根据各次行为事件与参考点之间的距离而确定分组，通过分组对用户的习惯进行更加精确的分段区分统计，通过各组包含的行为事件确定各组对应的行为习惯时长，从而确定用户不同分段内完成对应的行为事件所习惯需要的时间，该行为习惯时长可以用于更加准确的预测用户下一次完成该对应的行为事件需要的时间，行为习惯时长可以作为对用户下一次使用该家电终端完成对应的行为事件时，家电终端建议用户如何使用或者服务器如何自动控制该家电终端提供更加科学合理使用建议的重要参考依据，提高家电终端的智能性。

附图说明