[发明专利]一种基于关联规则算法及朴素贝叶斯法的葡萄酒分类方法在审
| 申请号： | 201711464283.5 | 申请日： | 2017-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN107977687A | 公开（公告）日： | 2018-05-01 |
| 发明（设计）人： | 何波;章宏远;闫河 | 申请（专利权）人： | 重庆理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 重庆博凯知识产权代理有限公司50212 | 代理人： | 黄河 |
| 地址： | 400054 重*** | 国省代码： | 重庆;85 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于关联规则算法及朴素贝叶斯法的葡萄酒分类方法，包括如下步骤采集待分类红酒的属性信息，其中，属性信息包括关键属性信息；使用关联规则算法基于属性信息生成强关联规则；使用朴素贝叶斯法基于强关联规则提取关键属性信息；使用朴素贝叶斯计算关键属性信息的权重并对关键属性信息加权；使用朴素贝叶斯法基于加权后的关键属性信息对待分类红酒进行分类。本发明降低了属性之间的依赖关系，减少了相关性较强的非分类属性以及影响方向相似的条件属性，只使用对分类产生效果的关键属性进行分类，提高了分类的准确性，并且通过得出的关联规则求出关键属性所占权重对该属性进行加权，解决了各个属性所占的权重不同的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 关联 规则 算法 朴素 贝叶斯法 葡萄酒 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种基于关联规则算法及朴素贝叶斯法的葡萄酒分类方法，其特征在于，包括如下步骤：采集待分类红酒的属性信息，其中，所述属性信息包括关键属性信息；使用关联规则算法基于所述属性信息生成强关联规则；使用朴素贝叶斯法基于所述强关联规则提取所述关键属性信息；使用朴素贝叶斯计算所述关键属性信息的权重并对所述关键属性信息加权；使用朴素贝叶斯法基于加权后的关键属性信息对所述待分类红酒进行分类。
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