[发明专利]一种识别潜在用户的方法及对应装置有效
| 申请号： | 201711463187.9 | 申请日： | 2017-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN109977977B | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 朱君瑀;黄淳瑶;郑茂;余凤丽;余韦;江勇;陈春松;梁恩磊;尚晶;舒敏根;黄岩 | 申请（专利权）人： | 中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 黄志华 |
| 地址： | 102209 北京市昌平区未来*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种识别潜在用户的方法及对应装置，用以解决现有技术识别潜在用户准确性低的问题。方法包括：选取N个已确认用户，并获得所述N个已确认用户的特征变量的值；将所述N个已确认用户作为原始样本集，并基于所述原始样本集构建随机森林分类模型；构建所述随机森林分类模型的损失函数，并使用L1范数、L2范数正则化所述损失函数；求解正则化后的损失函数的因变量为最小时所述自变量的最优解，并根据所述最优解更新所述所有基分类器的权重系数，生成新的随机森林分类模型；将待识别用户的特征变量的值输入所述新的随机森林分类模型，获得输出结果；根据所述输出结果确定所述待识别用户为潜在用户或非潜在用户。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 识别 潜在 用户 方法 对应 装置 | ||
【主权项】：
1.一种识别潜在用户的方法，其特征在于，包括：选取N个已确认用户，并获得所述N个已确认用户的特征变量的值；其中，所述N个已确认用户的类型包括已确认的潜在用户和已确认的非潜在用户，所述N个已确认用户中每个用户对应至少一项特征变量；将所述N个已确认用户作为原始样本集，并基于所述原始样本集构建随机森林分类模型；其中，所述随机森林分类模型的输入为用户的特征变量的值，输出是所述随机森林分类模型中所有基分类器判定所述用户为潜在用户的概率；构建所述随机森林分类模型的损失函数，并使用L1范数、L2范数正则化所述损失函数；其中，所述损失函数的自变量为所述所有基分类器的权重系数；求解正则化后的损失函数的因变量为最小时所述自变量的最优解，并根据所述最优解更新所述所有基分类器的权重系数，生成新的随机森林分类模型；将待识别用户的特征变量的值输入所述新的随机森林分类模型，获得输出结果；根据所述输出结果确定所述待识别用户为潜在用户或非潜在用户。
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