[发明专利]一种基于像素尺度的DEM数据误差评价与校正方法有效

专利信息
申请号: 201711463078.7 申请日: 2017-12-28
公开(公告)号: CN108038086B 公开(公告)日: 2021-08-10
发明(设计)人: 赵尚民;章诗芳;关瑜晴;贾蓓 申请(专利权)人: 太原理工大学
主分类号: G06F17/18 分类号: G06F17/18
代理公司: 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 代理人: 李冉
地址: 030000 *** 国省代码: 山西;14
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摘要: 发明公开了一种基于像素尺度的DEM数据误差评价与校正方法,通过充分利用DEM数据误差与地表形态特征数据间的关系,将基于原始DEM数据与高精度高程点数据得到的误差点数据进行分类,得到建模点和检核点两种数据,基于建模点数据的高程误差与地表形态特征数据建立回归模型,利用回归模型建立DEM数据误差与地表形态特征数据间的定量关系,进而定量获得基于像素尺度的DEM数据的误差分布,并基于检核点数据对原始DEM数据进行校正,最终实现对原始DEM数据的误差评价与精度校正,从而提高了DEM数据应用的可靠性,具有很好的推广前景。
搜索关键词: 一种 基于 像素 尺度 dem 数据 误差 评价 校正 方法
【主权项】:
1.一种基于像素尺度的DEM数据误差评价与校正方法,其特征在于,所述误差评价与校正方法基于区域内的原始DEM数据、高程点数据以及地表形态特征数据进行,包括以下步骤:步骤1:根据原始DEM数据和高程点数据,以高程点数据作为控制点,得到误差点数据;步骤2:将误差点数据分为两类,分别为检核点数据和建模点数据;步骤3:将建模点数据与地表形态特征数据进行叠加,得到具有高程误差值与地表形态特征值属性的建模点数据;步骤4:基于具有高程误差值与地表形态特征值属性的建模点数据,建立高程误差值与地表形态特征值之间的回归方程;步骤5:基于地表形态特征数据和回归方程,将地表形态特征数据以原始DEM数据的像素为尺度进行重新采样,获得像素尺度的原始DEM数据误差分布;步骤6:将基于像素尺度的原始DEM数据误差分布与原始DEM数据进行叠加,获得经过校正的原始DEM数据;步骤7:基于检核点数据,分别对原始DEM数据和经过校正的原始DEM数据进行精度评价和对比,获得校正后的精度提高量。
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