[发明专利]人脸年龄段识别方法及装置、计算机装置及可读存储介质有效
| 申请号： | 201711449997.9 | 申请日： | 2017-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN108021908B | 公开（公告）日： | 2020-06-16 |
| 发明（设计）人： | 杨龙;游德创 | 申请（专利权）人： | 深圳云天励飞技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人： | 曾柳燕;孙芬 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种人脸年龄段识别方法，包括：(a)获取训练样本集中各个人脸图像的人脸特征；(b)对多层栈式自编码模型进行预训练；(c)对各个人脸图像的人脸特征进行编码，获得各个人脸图像的年龄段特征；(d)对各个人脸图像的年龄段特征进行聚类，得到预设数量的聚类中心；(e)计算各个人脸图像的年龄段特征对各个聚类中心的归属度，调整多层栈式自编码模型的网络参数以优化所述归属度；(f)重复(c)‑(e)，直至满足预设条件；(g)对待处理人脸图像进行编码，得到待处理人脸图像的年龄段特征；(h)对待处理人脸图像进行年龄段识别，得到待处理人脸图像的年龄段类型。本发明还提供一种人脸年龄段识别装置、计算机装置及可读存储介质。本发明可以实现快速高效的人脸年龄段识别。 | ||
| 搜索关键词： | 年龄段 识别 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种人脸年龄段识别方法，其特征在于，所述方法包括：(a)获取训练样本集中各个人脸图像的人脸特征；(b)利用所述训练样本集对多层栈式自编码模型进行预训练，得到所述多层栈式自编码模型的网络参数的初始值；(c)利用所述多层栈式自编码模型对所述训练样本集中各个人脸图像的人脸特征进行编码，获得所述训练样本集中各个人脸图像的年龄段特征；(d)对所述训练样本集中各个人脸图像的年龄段特征进行聚类，得到预设数量的聚类中心；(e)计算所述训练样本集中各个人脸图像的年龄段特征对各个聚类中心的归属度，调整所述多层栈式自编码模型的网络参数以优化所述归属度；(f)判断是否满足预设训练结束条件，若满足预设训练结束条件，则得到训练好的多层栈式自编码模型，否则，若不满足预设训练结束条件，则返回步骤(c)；(g)利用所述训练好的多层栈式自编码模型对待处理人脸图像进行编码，得到所述待处理人脸图像的年龄段特征；(h)根据所述待处理人脸图像的年龄段特征对所述待处理人脸图像进行年龄段识别，得到所述待处理人脸图像的年龄段类型。
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