[发明专利]群组推荐方法、存储介质和服务器在审
| 申请号： | 201711446425.5 | 申请日： | 2017-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN108460073A | 公开（公告）日： | 2018-08-28 |
| 发明（设计）人： | 蔡圻钊;谭淼清;黄勇;张金芹 | 申请（专利权）人： | 广州市百果园信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人： | 刘延喜 |
| 地址： | 511442 广东省广州市番禺区南村*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种群组推荐方法、存储介质和服务器，包括步骤：收集用户访问群组的行为数据；根据所述行为数据，得到所述用户的特征向量；根据同一群组内各用户的特征向量，得到该群组的整体特征向量；计算所述用户的特征向量与各群组的整体特征向量的距离，得到所述用户与群组的距离的映射列表；根据所述映射列表，得到向所述用户推荐的群组列表。该技术方案极大地提升了群组内容的个性化推荐效率与精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 群组 特征向量 存储介质 行为数据 整体特征 映射 向量 服务器 个性化推荐 群组内容 用户访问 用户推荐 精准度 种群 | ||
【主权项】：
1.一种群组推荐方法，其特征在于，包括步骤：收集用户访问群组的行为数据；根据所述行为数据，得到所述用户的特征向量；根据同一群组内各用户的特征向量，得到该群组的整体特征向量；计算所述用户的特征向量与各群组的整体特征向量的距离，得到所述用户与各群组的距离的映射列表；根据所述映射列表，得到向所述用户推荐的群组列表。
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