[发明专利]一种复合碳纤维板内部缺陷的无损检测增强方法有效
申请号: | 201711442250.0 | 申请日: | 2017-12-27 |
公开(公告)号: | CN107957434B | 公开(公告)日: | 2020-02-18 |
发明(设计)人: | 任文伟;武志波;袁鑫超 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G01N25/72 | 分类号: | G01N25/72 |
代理公司: | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人: | 陈一鑫 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 该发明公开了一种复合碳纤维板内部缺陷的无损检测增强方法,属于新材料无损检测技术领域。发明提出的方法可以对傅里叶变换后的结果进一步增强,使得傅里叶变换检测出来的缺陷变得更加的明显,也可以使得原先只经过傅里叶变换检测不出来的缺陷,经过增强处理可以检测出来。待检测样本完整区域与缺陷区域的发热有着不同,但由于热量的扩散热的两个的差别变得很小不容易检测,因此进行热扩散抑制,可以增大完整区域与缺陷区域的差别;激励线圈发热区域与缺陷区域的重合,使得在时域内难以把这两个信息区分开,因此采用傅里叶变换,把信息转化到频域内进行处理,结果显示得到了很好的结果。 | ||
搜索关键词: | 一种 复合 碳纤维 内部 缺陷 无损 检测 增强 方法 | ||
【主权项】:
一种复合碳纤维板内部缺陷的无损检测增强方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:通过电涡流脉冲热成像方法,获取反应待检测复合碳纤维板各部分温度变化情况的热图像,选取待检测复合碳纤维板温度的上升阶段和下降阶段的多帧热图像进行后续处理;步骤2:对每一帧图像进行热扩散抑制处理;步骤2.1:对待处理图像进行归一化处理,设该次归一化后图像为第1次复原图像;步骤2.2:对第i次复原图像进行卷积处理,初始化i为1,i表示卷积处理的次数,设卷积核α1、α2表示热扩散系数,根据实际情况设定;卷积核中k的个数为T,T的大小根据实际情况确定,获得第i次卷积后的图像;步骤2.3:将第i次复原图像点除以步骤2.2卷积处理后的图像,得到第i次系数矩阵;步骤2.4:以H为卷积核对得到的第i次系数矩阵进行卷积处理,得到第i次复原系数矩阵;步骤2.5:将第i次复原图像点乘以第i次复原系数矩阵,得到第i+1次复原图像;步骤2.6:判断i是否大于T,若小于T,则i加1,重复执行步骤2.2‑2.6;若大于等于T,则输出最后一次的复原图像,该图像为热扩散抑制处理后的图像;步骤3:对步骤2得到的图像进行傅里叶变换;步骤3.1:取所有热扩散抑制后图像的第(i,j)位置点的值,其构成一个一维向量,对其进行傅里叶变换;步骤3.2:对于傅里叶变换后的值,假设有t个,对于每个值求取其相位和幅值;步骤3.3:分别构建相位矩阵和幅值矩阵,在第q个相位矩阵的第(i,j)位置,保存第q个傅里叶变换后的值的相位;在第q个幅值矩阵的第(i,j)位置,保存第q个傅里叶变换后的值的幅值;步骤3.4:按照步骤3.1‑3.3遍历图像中的所有点;则可以得到t个幅值矩阵和t个相位矩阵;步骤4:显示第1~m个相位矩阵和幅值矩阵,从中可以明显的得出是否有缺陷及缺陷的位置,m的数值根据实际情况设置。
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