[发明专利]一种振动筛故障特征提取方法和故障监控系统在审

专利信息
申请号: 201711436233.6 申请日: 2017-12-26
公开(公告)号: CN108152064A 公开(公告)日: 2018-06-12
发明(设计)人: 杨建红;房怀英;苏旭;范伟;黄文景;林伟端;余文 申请(专利权)人: 华侨大学;福建南方路面机械有限公司
主分类号: G01M99/00 分类号: G01M99/00
代理公司: 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 代理人: 张松亭;林燕玲
地址: 362000 福建省*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 一种振动筛故障特征提取方法和故障监控系统,包括如下步骤:1)采集振动筛故障特征的加速度信号;2)选取加速度信号的偏态因素、峰态因素、裕度、峰值以提取时域特征量,及通过离散小波变换对加速度信号进行三层小波分解以提取频域特征量;3)利用基于主成分分析和支持向量机的故障诊断模型对提取的时域特征量和频域特征量进行分析计算模型诊断率。本发明具有自动监测的功能,方便生产者使用和维护,能有效降低生产成本,提高产生效率,为企业获取良好的经济效益和社会效益。
搜索关键词: 加速度信号 振动筛 故障监控系统 故障特征提取 时域特征 分析计算模型 故障诊断模型 离散小波变换 支持向量机 主成分分析 故障特征 频域特征 小波分解 自动监测 特征量 峰态 和频 三层 裕度 采集 诊断 维护
【主权项】:
一种振动筛故障特征提取方法,其特征在于,包括如下步骤:1)采集振动筛故障特征的加速度信号;2)选取加速度信号的偏态因素、峰态因素、裕度、峰值以提取时域特征量,及通过离散小波变换对加速度信号进行三层小波分解以提取频域特征量;3)利用基于主成分分析和支持向量机的故障诊断模型对提取的时域特征量和频域特征量进行分析计算模型诊断率。
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