[发明专利]数据处理方法及装置

摘要

本发明实施例提供一种数据处理方法及装置，涉及用户画像和数据挖掘领域。其中，所述方法包括：获取用户在不同商圈中的个体特征数据；确定所述不同商圈中各商圈的总体特征数据，其中，所述个体特征数据与所述总体特征数据按照特征维度相互对应；基于所述个体特征数据和所述总体特征数据，确定所述用户的综合特征值。本发明实施例提供的技术方案能够有效且准确地刻画用户特征。 1

主权项

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户在不同商圈中的个体特征数据；

确定所述不同商圈中各商圈的总体特征数据，其中，所述个体特征数据与所述总体特征数据按照特征维度相互对应；

基于所述个体特征数据和所述总体特征数据，确定所述用户的综合特征值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述个体特征数据按所述特征维度包括以下任意一项或一项以上：

优惠单占比、优惠单的优惠率、商户集中度、优惠率标准差。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述不同商圈中各商圈的总体特征数据，包括：

基于所述各商圈中设定数量的用户的个体特征数据，按照特征维度进行聚合处理；

按照所述特征维度，计算所述各商圈的聚合结果与所述各商圈的整体量化参数的比值，得到所述各商圈的总体特征数据。

4.如权利要求1‑3中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述个体特征数据和所述总体特征数据，确定所述用户的综合特征值，包括：

根据所述个体特征数据和所述总体特征数据，计算在所述各商圈中所述用户在所述特征维度下的指标值；

基于在所述各商圈中所述用户在所述特征维度下的指标值的评价值，进行第一加权计算，得到所述用户在所述特征维度下的维度特征值；

基于所述用户在所述特征维度下的特征值，进行第二加权计算，得到所述用户的综合特征值。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，

通过对所述指标值进行归一化处理并查表得到所述指标值的评价值。

6.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

个体获取模块，用于获取用户在不同商圈中的个体特征数据；

总体确定模块，用于确定所述不同商圈中各商圈的总体特征数据，其中，所述个体特征数据与所述总体特征数据按照特征维度相互对应；

综合特征值模块，用于基于所述个体特征数据和所述总体特征数据，确定所述用户的综合特征值。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述个体特征数据按照所述特征维度包括以下任意一项或一项以上：

优惠单占比、优惠单的优惠率、商户集中度、优惠率标准差。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述总体确定模块包括：

聚合子模块，用于基于所述各商圈中设定数量的用户的个体特征数据，按照特征维度进行聚合处理；

计算子模块，用于按照所述特征维度，计算所述各商圈的聚合结果与所述各商圈的整体量化参数的比值，得到所述各商圈的总体特征数据。

9.如权利要求6‑8中任一项所述的装置，其特征在于，所述综合特征值模块包括：

指标值确定子模块，用于根据所述个体特征数据和所述总体特征数据，计算在所述各商圈中所述用户在所述特征维度下的指标值；

第一加权子模块，用于基于在所述各商圈中所述用户在所述特征维度下的指标值的评价值，进行第一加权计算，得到所述用户在所述特征维度下的特征值；

第二加权子模块，用于基于所述用户在所述特征维度下的特征值，进行第二加权计算，得到所述用户的综合特征值。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述综合特征值模块包括：

评价值子模块，用于对所述指标值进行归一化处理并查表得到所述指标值的评价值。