[发明专利]乘客身份的验证方法及装置、计算机可读存储介质有效
申请号: | 201711433623.8 | 申请日: | 2017-12-26 |
公开(公告)号: | CN108038948B | 公开(公告)日: | 2020-12-08 |
发明(设计)人: | 徐鹏飞 | 申请(专利权)人: | 杭州数梦工场科技有限公司 |
主分类号: | G07C9/37 | 分类号: | G07C9/37;G07C9/38;G06K9/00;G07B11/00 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 林祥 |
地址: | 310024 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本申请提供一种乘客身份的验证方法,可以包括:将当前距离出发时刻的时长在预设间隔时长之内的乘客划分至可验证乘客集合中;将获取到的目标乘客的目标人脸信息输入人脸特征提取模型以得到该目标人脸信息的特征向量;将得到的特征向量输入人脸识别模型;该人脸识别模型基于该可验证乘客集合中各乘客标识和相应的证件特征向量的对应关系训练得到,该可验证乘客集合中各乘客的证件特征向量由该人脸特征提取模型转换相应的证件照片信息得到;根据该人脸识别模型的输出结果判定该目标乘客是否通过验证。通过本申请的技术方案,有助于简化乘客验证身份的操作,提升验证身份的效率和用户体验,改善客流拥堵的问题。同时,可以提高验证乘客身份的准确率。 | ||
搜索关键词: | 乘客 身份 验证 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种乘客身份的验证方法,其特征在于,包括:将当前距离出发时刻的时长在预设间隔时长之内的乘客划分至可验证乘客集合中;获取目标乘客的目标人脸信息,并将所述目标人脸信息输入人脸特征提取模型以得到所述目标人脸信息的特征向量,所述人脸特征提取模型用于将人脸信息转换成相应的特征向量;将得到的特征向量输入人脸识别模型;所述人脸识别模型基于所述可验证乘客集合中各乘客标识和相应的证件特征向量的对应关系训练得到,所述可验证乘客集合中各乘客的证件特征向量由所述人脸特征提取模型转换相应的证件照片信息得到;根据所述人脸识别模型的输出结果判定所述目标乘客是否通过验证。
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