[发明专利]乘客身份的验证方法及装置、计算机可读存储介质

说明书

本申请提供一种乘客身份的验证方法，可以包括：将当前距离出发时刻的时长在预设间隔时长之内的乘客划分至可验证乘客集合中；将获取到的目标乘客的目标人脸信息输入人脸特征提取模型以得到该目标人脸信息的特征向量；将得到的特征向量输入人脸识别模型；该人脸识别模型基于该可验证乘客集合中各乘客标识和相应的证件特征向量的对应关系训练得到，该可验证乘客集合中各乘客的证件特征向量由该人脸特征提取模型转换相应的证件照片信息得到；根据该人脸识别模型的输出结果判定该目标乘客是否通过验证。通过本申请的技术方案，有助于简化乘客验证身份的操作，提升验证身份的效率和用户体验，改善客流拥堵的问题。同时，可以提高验证乘客身份的准确率。

技术领域

本申请涉及通讯技术领域，尤其涉及一种乘客身份的验证方法及装置、计算机可读存储介质。

背景技术

出于对安全问题的考虑，需要对乘客进行人证一致性的检查。比如，在乘坐高铁的乘客进站时，工作人员需要验证乘客的身份以确保为本人乘车。在相关技术中，通常由相关工作人员人工来验证乘客的身份；或者基于乘客携带的身份证上的照片和实时拍摄的人脸信息进行对比来验证该乘客的身份。然而，相关技术中验证身份的方式需要乘客提供身份证(向工作人员出示身份证或在自动检票闸机上刷身份证)，导致验证身份的过程繁琐复杂，效率低下，并且容易造成客流拥堵。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种乘客身份的验证方法及装置、计算机可读存储介质，可以简化验证身份的过程，从而提高验证身份的效率。

为实现上述目的，本申请提供技术方案如下：

根据本申请的第一方面，提出了一种乘客身份的验证方法，包括：

将当前距离出发时刻的时长在预设间隔时长之内的乘客划分至可验证乘客集合中；

获取目标乘客的目标人脸信息，并将所述目标人脸信息输入人脸特征提取模型以得到所述目标人脸信息的特征向量，所述人脸特征提取模型用于将人脸信息转换成相应的特征向量；

将得到的特征向量输入人脸识别模型；所述人脸识别模型基于所述可验证乘客集合中各乘客标识和相应的证件特征向量的对应关系训练得到，所述可验证乘客集合中各乘客的证件特征向量由所述人脸特征提取模型转换相应的证件照片信息得到；

根据所述人脸识别模型的输出结果判定所述目标乘客是否通过验证。

根据本申请的第二方面，提出了一种乘客身份的验证装置，包括：

划分单元，将当前距离出发时刻的时长在预设间隔时长之内的乘客划分至可验证乘客集合中；

获取单元，获取目标乘客的目标人脸信息，并将所述目标人脸信息输入人脸特征提取模型以得到所述目标人脸信息的特征向量，所述人脸特征提取模型用于将人脸信息转换成相应的特征向量；

输入单元，将得到的特征向量输入人脸识别模型；所述人脸识别模型基于所述可验证乘客集合中各乘客标识和相应的证件特征向量的对应关系训练得到，所述可验证乘客集合中各乘客的证件特征向量由所述人脸特征提取模型转换相应的证件照片信息得到；

判定单元，根据所述人脸识别模型的输出结果判定所述目标乘客是否通过验证。

根据本申请的第三方面，提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如上述技术方案中任一项所述方法的步骤。