[发明专利]一种基于手套采集的手势识别方法及人机交互装置有效

专利信息
申请号: 201711432163.7 申请日: 2017-12-26
公开(公告)号: CN108268132B 公开(公告)日: 2020-03-03
发明(设计)人: 崔剑;王凡瑜;刘妍;王丹盈;王林波;魏怡琳;罗震宇 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01;G06K9/00
代理公司: 北京永创新实专利事务所 11121 代理人: 冀学军
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于手套采集的手势识别方法及人机交互装置,属于手势识别技术领域。该装置包括采集手套、调理器和处理模块;识别方法首先对采集的数据进行统计,若计数器的值不小于预先设定的固定值,则寻找角速度能量最大轴,分别提取其对应的加速度和/或角速度的特征序列,与自定义的各手势的特征序列进行匹配,若不匹配则分别计算X轴、Y轴、Z轴的加速度能量,寻找能量最大轴。重复上述步骤若依然不匹配,则依次对最大轴对应的至少一个加速度和/或角速度的特征序列进行组合,继续匹配,直至匹配成功,进行各手指弯曲状态的判断,给出识别结果。本发明在智能家用电器控制、工业控制领域,甚至在战场上都有良好的应用潜力。
搜索关键词: 一种 基于 手套 采集 手势 识别 方法 人机交互 装置
【主权项】:
1.一种基于手套采集的手势识别人机交互装置,其特征在于,包括采集手套、调理器和处理模块;处理模块通过串行接口或USB接口等与外部设备连接;采集手套上设置有弯曲传感器及惯性测量单元;处理模块包括模数转换器和主处理器,两者集成在一块芯片上;调理器同时连接弯曲传感器和模数转换器;惯性测量单元直接与主处理器相连接;弯曲传感器及惯性测量单元分别采集原始数据,其中弯曲传感器将其输出电阻送至调理器进行调理,转化为电压输出给模数转换器,模数转换器将电压输出的模拟量转换为数字量,提交给主处理器;惯性测量单元采集的原始数据按通信协议直接传输给主处理器;主处理器对接收的数据进行处理,执行手势识别算法,并输出识别结果;同时接收指令并执行相应操作。
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