[发明专利]一种目标识别的方法、装置及设备

摘要

本申请公开了一种目标识别的方法、装置及设备，用以解决现有技术中目标识别效率较低的问题。所述目标识别方法包括：获取待识别目标对应的标识信息；根据所述标识信息，确定所述待识别目标连接的至少一个覆盖网络；确定监控范围与所述至少一个覆盖网络的覆盖范围存在交集的至少一个监控设备所采集的监控视频；从所述至少一个监控设备所采集的监控视频中，对所述待识别目标进行识别。 1

主权项

1.一种目标识别的方法，其特征在于，包括：

获取待识别目标对应的标识信息；

根据所述标识信息，确定所述待识别目标连接的至少一个覆盖网络；

确定监控范围与所述至少一个覆盖网络的覆盖范围存在交集的至少一个监控设备所采集的监控视频；

从所述至少一个监控设备所采集的监控视频中，对所述待识别目标进行识别。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标识信息包括：所述待识别目标持有的移动设备的媒体访问控制MAC地址；所述覆盖网络包括：WiFi网络；

根据所述标识信息，确定所述待识别目标连接的至少一个覆盖网络，具体包括：

根据所述MAC地址，确定所述待识别目标持有的移动设备所连接的至少一个WiFi。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，确定监控范围与所述至少一个覆盖网络的覆盖范围存在交集的至少一个监控设备所采集的监控视频，具体包括：

根据所述标识信息，确定所述待识别目标连接所述至少一个WiFi的时间信息；

从监控范围与所述至少一个WiFi的覆盖范围存在交集的至少一个监控设备所采集的各监控视频中，确定出时间信息相匹配的至少一个监控视频。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，从所述至少一个监控设备所采集的监控视频中，对所述待识别目标进行识别，具体包括：

针对每个监控视频，根据该监控视频，确定该监控视频中各目标对应的特征；

根据每个监控视频中各目标对应的特征，对各目标进行聚类，得到至少一个特征簇；

根据所述至少一个特征簇，从各监控视频中识别出所述待识别目标。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述特征包括：行为特征信息、全局特征信息以及形貌特征信息中的至少一种；

针对每个监控视频，根据该监控视频，确定该监控视频中各目标对应的特征，具体包括：

针对每个监控视频，根据该监控视频以及预设的机器学习算法，训练出各目标对应的行为特征信息；

从该监控视频包含的视频帧中提取出各目标对应的关键帧；

根据提取出的各目标对应的关键帧，确定该监控视频中各目标对应的全局特征信息和/或形貌特征信息。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据每个监控视频中各目标对应的特征，对各目标进行聚类，得到至少一个特征簇，具体包括：

根据每个监控视频中各目标对应的全局特征信息和/或行为特征信息，对各目标进行聚类，得到至少一个特征簇。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述至少一个特征簇，从各监控视频中识别出所述待识别目标，具体包括：

根据每个监控视频中各目标对应的形貌特征信息，从所述至少一个特征簇中确定出至少一个目标簇；

根据所述至少一个目标簇，从各监控视频中识别出所述待识别目标。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述至少一个目标簇，从各监控视频中识别出所述待识别目标，具体包括：

根据所述至少一个目标簇中包含目标数量最多的目标簇，从各监控视频中识别出所述待识别目标。

9.如权利要求1～8任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据各监控设备对应的监控范围，确定所述待识别目标的行进轨迹。

10.一种目标识别的装置，其特征在于，包括：

获取模块，获取待识别目标对应的标识信息；

第一确定模块，根据所述标识信息，确定所述待识别目标连接的至少一个覆盖网络；

第二确定模块，确定监控范围与所述至少一个覆盖网络的覆盖范围存在交集的至少一个监控设备所采集的监控视频；

识别模块，从所述至少一个监控设备所采集的监控视频中，对所述待识别目标进行识别。

11.一种目标识别的设备，其特征在于，包括一个或多个存储器以及处理器，所述存储器存储程序，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行以下步骤：

获取待识别目标对应的标识信息；

根据所述标识信息，确定所述待识别目标连接的至少一个覆盖网络；

确定监控范围与所述至少一个覆盖网络的覆盖范围存在交集的至少一个监控设备所采集的监控视频；

从所述至少一个监控设备所采集的监控视频中，对所述待识别目标进行识别。