[发明专利]一种洪涝灾害应急物资动态需求预测方法在审
申请号: | 201711418390.4 | 申请日: | 2017-12-25 |
公开(公告)号: | CN108288108A | 公开(公告)日: | 2018-07-17 |
发明(设计)人: | 韩晓微;谢英红;杜英魁;原忠虎 | 申请(专利权)人: | 沈阳大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26 |
代理公司: | 沈阳技联专利代理有限公司 21205 | 代理人: | 赵越 |
地址: | 110044 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 一种洪涝灾害应急物资动态需求预测方法,涉及一种网络物流分析方法,该方法从动态角度对应急物资需求预测进行研究,充分考虑了应急事件发展的动态性。设计一种基于小样本数据可操作性强的灰色预测模型,以洪涝灾害为例对灾害发生后的应急物资需求进行预测。基于灰色系统理论,根据其样本数量小、历史数据少的特点,构建了改进GM(1,1)预测模型对洪涝灾害受灾人数动态预测,使得研究更加贴近实际情况;结合安全库存管理方法对灾后需要的多种应急物资分别进行了需求预测,对洪涝灾害发生后的应急物资需求预测提供了理论帮助。 | ||
搜索关键词: | 洪涝灾害 应急 需求预测 动态需求 预测 灰色系统理论 灰色预测模型 安全库存 动态预测 历史数据 物流分析 应急事件 预测模型 灾害发生 动态性 小样本 构建 样本 研究 改进 网络 帮助 管理 | ||
【主权项】:
1.一种洪涝灾害应急物资动态需求预测方法,其特征在于,所述方法按如下步骤进行:步骤1:洪涝灾害应急物资动态需求预测模型构建;
为原始的受灾人数序列,其中,
表示灾区
时刻的受灾人数,
为
的1‑AGO序列,则
,
(1)
是
的紧邻均值生成序列,其中
(2)新陈代谢GM(1,1)预测模型为
(3)步骤2:模拟值精度检验;采用均方差比值方法对预测模型的有效性进行检验,检验过程如下:原始数据序列
与模拟数据序列
的残差为
,其中
,残差的均值为
,残差的方差为
;原始数据序列均值为
,原始数据序列方差为
,因此均方差比值检验的公式为
;步骤3:建立的应急物资动态需求预测模型如下:
(9)
(10)
(11)其中,
表示应急物资的种类,如饮用水、帐篷等;
表示灾区
时刻对应急物资
的需求量;
表示每个灾民单位时间内对应急物资
的需求量;
表示灾区的受灾人数;
表示两次应急物资配送的时间间隔;
表示应急物资缺货率在
下的服务水平系数;
表示
时刻应急物资
需求的方差;
表示应急物资
的安全库存量;
表示
时间内应急物资
抵达灾区的数量。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
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