[发明专利]网页分类方法、装置以及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201711417014.3 | 申请日： | 2017-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN110110075A | 公开（公告）日： | 2019-08-09 |
| 发明（设计）人： | 娄京生;蔡鑫 | 申请（专利权）人： | 中国电信股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/955 |
| 代理公司： | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 | 代理人： | 曲瑞 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种网页分类方法、装置以及计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。本公开的方法包括：获取待分类网页；提取待分类网页的网页结构特征和统一资源定位符URL特征中的至少一项特征以及文本特征，组成待分类网页的特征向量；将待分类网页的特征向量输入训练好的神经网络模型，得到待分类网页的类型。本公开提取待分类网页的网页结构特征和URL特征中的至少一项特征以及文本特征组成特征向量，利用神经网络根据网页的特征向量对网页进行分类。本公开不仅考虑网页文本内容还结合网页结构或URL特征，从多方面综合分析网页的特征，并且利用神经网络能够快速准确的自动对网页进行分类，提升用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 待分类网页 特征向量 网页 计算机可读存储介质 网页结构特征 神经网络 网页分类 文本特征 计算机技术领域 统一资源定位符 神经网络模型 网页结构 网页文本 用户体验 分类 综合分析 | ||
【主权项】：
1.一种网页分类方法，包括：获取待分类网页；提取所述待分类网页的网页结构特征和统一资源定位符URL特征中的至少一项特征以及文本特征，组成所述待分类网页的特征向量；将所述待分类网页的特征向量输入训练好的神经网络模型，得到所述待分类网页的类型。
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