[发明专利]一种智能录播模型的构建方法、装置及教学智能录播方法在审
| 申请号： | 201711403587.0 | 申请日： | 2017-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN108154109A | 公开（公告）日： | 2018-06-12 |
| 发明（设计）人： | 陈时钦;吴丽 | 申请（专利权）人： | 福州瑞芯微电子股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G09B19/00 |
| 代理公司： | 福州市鼓楼区京华专利事务所(普通合伙) 35212 | 代理人： | 宋连梅 |
| 地址： | 350000 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供一种智能录播模型的构建方法及装置，其是运用opencv视觉库分别处理事先采集的包含不同的手部、头部、脸部动作的图像，将其转换成单通道灰度图像，然后将图片集制作成keras能识别的数据集；在预先构建的通用卷积神经网络中创建三个分支，分别用于识别手部、头部和脸部动作，这三个分支全连接层末端分别添加softmax层，得到初始卷积的神经网络；分别将处理后的图像的数据输入所述初始神经网络进行训练，最终得到一个训练好的神经网络模型。本发明还将该神经网络模型应用于教学中形成教学智能录播方法，用于识别课堂上学生的手部动作、头部动作和脸部动作是否为不认真听讲，并发送给教师机，便于教师根据该信息决定是否提问或者改变教学策略。 | ||
| 搜索关键词： | 智能录播 构建 神经网络模型 神经网络 手部 教学 图像 卷积神经网络 初始卷积 灰度图像 教学策略 手部动作 头部动作 信息决定 教师机 连接层 数据集 并发 采集 视觉 课堂 上学 提问 通用 转换 创建 教师 制作 应用 图片 | ||
【主权项】：
一种智能录播模型的构建方法，其特征在于：包括：步骤S1、运用opencv视觉库分别处理事先采集的包含不同的手部、头部、脸部动作的图像，将其转换成格式固定的单通道灰度图像，然后将图片集制作成keras能识别的数据集；步骤S2、在预先构建的通用卷积神经网络中创建上中下三个分支，分别用于识别手部动作、头部动作和脸部动作，在这三个分支全连接层末端分别添加一个softmax层，由此得到初始卷积的神经网络；步骤S3、分别将步骤S1中处理后的图像的数据输入所述初始神经网络进行训练，通过输入的手、头、脸三个特征向量，以及预设的三个分支的权重，根据梯度下降算法计算，最终得到一个训练好的神经网络模型。
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