[发明专利]销量预测方法以及服务器在审
| 申请号： | 201711403277.9 | 申请日： | 2017-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN108133391A | 公开（公告）日： | 2018-06-08 |
| 发明（设计）人： | 欧阳文理;范伟 | 申请（专利权）人： | 联想（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种销量预测方法以及服务器，该方法包括：分别获取待预测的多个产品各自的历史销量时间序列；根据该多个产品的历史销量时间序列，对该多个产品进行聚类，得到多个聚类类别，每个聚类类别包括至少一个所述产品；针对每个聚类类别，根据该聚类类别内的所有产品的历史销量时间序列，训练出该聚类类别对应的预测模型；利用产品所属的聚类类别对应的预测模型，以及产品的历史销量时间序列，确定产品在当前时刻之后的指定时间段内的销量数据。本申请的方法可以提高产品销量预测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 聚类类别 时间序列 预测 预测模型 服务器 产品销量 准确度 时间段 聚类 申请 | ||
【主权项】：
一种销量预测方法，其特征在于，包括：分别获取待预测的多个产品各自的历史销量时间序列；根据所述多个产品的历史销量时间序列，对所述多个产品进行聚类，得到多个聚类类别，每个聚类类别包括至少一个所述产品；针对每个聚类类别，根据所述聚类类别内的所有产品的历史销量时间序列，训练出所述聚类类别对应的预测模型，所述聚类类别对应的预测模型用于预测所述聚类类别内的产品的销量趋势；针对每个产品，利用所述产品所属的聚类类别对应的预测模型，以及所述产品的历史销量时间序列，确定所述产品在当前时刻之后的指定时间段内的销量数据。
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