[发明专利]一种基于SURF的火灾图像特征提取与识别方法在审
| 申请号： | 201711400728.3 | 申请日： | 2017-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN108197540A | 公开（公告）日： | 2018-06-22 |
| 发明（设计）人： | 颜微 | 申请（专利权）人： | 湖南源信光电科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 董惠文 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市高新开发*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于SURF的火灾图像特征提取与识别方法，其涉及计算机视觉领域。本发明在深入分析火灾图像颜色和纹理特征的基础上，首先基于颜色直方图提取图像的颜色特征，再利用SURF算法计算两类图像的局部特征，计算量大大降低，并利用K均值聚类算法对局部特征计算出两类图像各自的聚类中心，最后基于特征点分别与火灾类图像及非火灾类图像聚类中心的距离进行火灾图像识别。本发明能够有效地利用火灾图像在颜色和纹理上远胜于其他图像视觉信息的辨识度的优势，将火灾图像与非火灾图像有效地区分开来，进而做到及时报警。 | ||
| 搜索关键词： | 火灾图像 局部特征 特征提取 有效地 图像 计算机视觉领域 图像视觉信息 颜色直方图 火灾 聚类中心 提取图像 图像聚类 纹理特征 颜色特征 纹理 辨识度 计算量 特征点 再利用 与非 报警 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于SURF的火灾图像特征提取与识别方法，其特征是，包括如下步骤：S1.从测试库中导入图像，并进行图像预处理和提取图像的HSV颜色特征；S2.判断HSV颜色空间中与火灾图像的共有颜色特征是否存在重叠，若存在重叠，继续执行步骤S3，若不存在重叠，则将该图像识别为非火灾图像，直接执行步骤S6；S3.利用SURF算法计算火灾类图像和非火灾类图像的局部特征；S4.采用K均值聚类算法针对局部特征分别计算出火灾类图像和非火灾类图像的聚类中心；S5.基于特征点分别与火灾类图像及非火灾类图像聚类中心的距离进行火灾图像识别；S6.输出图像识别结果。
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