[发明专利]一种抑端固有时间尺度分解的管道缺陷识别方法

摘要

本发明公开了一种抑端固有时间尺度分解的管道缺陷识别方法，针对固有时间尺度分解容易产生端点效应的问题采用对称延拓来处理极值序列，处理完的极值序列采用固有时间尺度分解来获得固有旋转分量。将原始信号减去端点延拓处理获得的固有旋转分量获得新的极值序列，重复以上步骤得到一系列固有旋转分量和一个单调趋势项，引入端点效应评价指标θ来定量分析端点效应，结合峭度判定选取重组管道量磁信号的固有旋转分量和单调趋势项。对重组的量磁信号和固有旋转分量进行包络处理，对包络信号进行梯度处理并求取管道变形指标，将重组的量磁信号和固有旋转分量进行频谱分析，通过分析梯度异常信号和频谱分析结果来判定管道缺陷。

主权项

一种抑端固有时间尺度分解的管道缺陷识别方法，其特征在于：包含以下步骤：步骤1、根据管道量磁信号x(t)选取固有时间尺度分解层数n，迭代终止误差；步骤2：提取信号x(t)中的极值点、极大值、极小值的个数和坐标，获得新的极值序列x₁(t)；步骤3：对x₁(t)两端的极值点进行对称延拓处理，得到信号的极值上下包络，取端点处理后的极值坐标和端点值与x₁(t)组成新的极值序列x₂(t)；步骤4：对x₂(t)进行固有时间尺度分解获得量磁信号的固有旋转分量H1，将信号x(t)减去固有旋转分量H1，重复以上步骤直到达到分解层数和分解终止条件获得不同固有旋转分量H和单调趋势项L；计算端点效应评价指标θ来评价抑制端点的效果，结合峭度判定选取重组的固有旋转分量和单调趋势项；步骤5：对重组的量磁信号和固有旋转分量进行包络处理，对包络信号进行进行梯度处理并求取管道变形指标，将重组的量磁信号和固有旋转分量进行频谱分析，通过分析梯度异常信号和频谱分析结果来判定管道缺陷。