[发明专利]基于稀疏子集选择算法的社区检测方法、装置及设备有效
| 申请号： | 201711396452.6 | 申请日： | 2017-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN108133234B | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 薛璇;陈平华;孟敏;武继刚 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于稀疏子集选择算法的社区检测方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，包括：根据预选的轨迹数据集，构建轨迹相似度矩阵；根据所述轨迹相似度矩阵，计算得出轨迹不相似度矩阵；利用基于不相似性的稀疏子集选择算法得到所述轨迹不相似度矩阵的稀疏子集，赋予每个稀疏子集标签，所述稀疏子集的个数为所述轨迹数据集中检测到社区个数；利用标签传播算法以及每个稀疏子集的标签为所述轨迹数据集中的每个轨迹设置标签，所述轨迹数据集中相同标签的轨迹为同一社区。利用本发明所公开的社区检测的方法、装置、设备以及计算机可读存储介质提高了社区检测的精确度和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 稀疏 子集 选择 算法 社区 检测 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
一种基于稀疏子集选择算法的社区检测方法，其特征在于，包括：根据预选的轨迹数据集，构建轨迹相似度矩阵；根据所述轨迹相似度矩阵，计算得出轨迹不相似度矩阵；利用基于不相似性的稀疏子集选择算法得到所述轨迹不相似度矩阵的稀疏子集，以便赋予每个稀疏子集标签，所述稀疏子集的个数为所述轨迹数据集中检测到社区个数；利用标签传播算法以及每个稀疏子集的标签为所述轨迹数据集中的每个轨迹设置标签，所述轨迹数据集中相同标签的轨迹为同一社区。
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