[发明专利]一种人脸数据库更新方法、系统及终端设备在审

专利信息
申请号: 201711394604.9 申请日: 2017-12-21
公开(公告)号: CN108170750A 公开(公告)日: 2018-06-15
发明(设计)人: 曾祖祥;刘军 申请(专利权)人: 深圳英飞拓科技股份有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 深圳中一专利商标事务所 44237 代理人: 官建红
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明适用于人脸识别技术领域,提供了一种人脸数据库更新方法、系统及终端设备。包括:获取人脸图像;对所述人脸图像进行分析,获取所述人脸图像的置信度以及出现频次;对所述人脸图像进行关联性分析,获取所述人脸图像的关联信息;根据所述置信度、出现频次以及所述关联信息对人脸数据库进行更新。通过获取人脸图像,根据人脸图像的出现频次和置信度对人脸数据库进行更新,并且同时更新该人脸图像的关联信息,实时有效地对人脸数据库进行更新,方便对布控人群实施实时监控,有效地解决了现有技术中人脸识别数据库存在无法实时更新的问题。 1
搜索关键词: 人脸图像 人脸数据库 更新 关联信息 置信度 终端设备 有效地 人脸识别技术 关联性分析 人脸识别 实时更新 实时监控 布控 数据库 人群 分析
【主权项】:
1.一种人脸数据库更新方法,其特征在于,所述人脸数据库更新方法包括:

获取人脸图像;

对所述人脸图像进行分析,获取所述人脸图像的置信度以及出现频次;

对所述人脸图像进行关联性分析,获取所述人脸图像的关联信息;

根据所述置信度、出现频次以及所述关联信息对人脸数据库进行更新。

2.根据权利要求1所述的人脸数据库更新方法,其特征在于,所述对所述人脸图像进行分析,获取所述人脸图像的置信度以及出现频次,包括:

根据所述人脸图像的图片质量以及人脸倾斜角度对所述人脸图像进行分析,获取所述人脸图像的置信度;

记录所述人脸图像出现的次数,获取所述人脸图像的出现频次。

3.根据权利要求1所述的人脸数据库更新方法,其特征在于,所述对所述人脸图像进行关联性分析,获取所述人脸图像的关联信息,包括:

将所述人脸图像的获取时间和获取区域与所述人脸图像进行关联;

根据所述获取时间与获取区域关联匹配所述人脸图像的关联人脸图像。

4.根据权利要求1所述的人脸数据库更新方法,其特征在于,所述根据所述置信度、出现频次以及所述关联信息对人脸数据库进行更新,包括:

将所述人脸图像与人脸数据库中进行比对识别,获取比对识别结果;

根据所述置信度和所述比对识别结果判断是否将所述人脸图像更新至所述人脸数据库中;

若是,则将所述人脸图像、所述人脸图像的出现频次以及所述人脸图像的关联信息更新至所述人脸数据库。

5.根据权利要求1至4任意一项所述的人脸数据库更新方法,其特征在于,所述人脸数据库更新方法,还包括:

在预设时间段内,根据所述出现频次和所述关联信息删除所述人脸数据库中的无效人脸图像。

6.一种人脸数据库更新系统,其特征在于,所述系统包括:

图像获取模块,用于获取人脸图像;

分析模块,用于对所述人脸图像进行分析,获取所述人脸图像的置信度以及出现频次;

关联模块,用于对所述人脸图像进行关联性分析,获取所述人脸图像的关联信息;

更新模块,用于根据所述置信度、出现频次以及所述关联信息对人脸数据库进行更新。

7.根据权利要求6所述的人脸数据库更新系统,其特征在于,所述分析模块包括:

分析单元,用于根据所述人脸图像的图片质量以及人脸倾斜角度对所述人脸图像进行分析,获取所述人脸图像的置信度;

记录单元,用于记录所述人脸图像出现的次数,获取所述人脸图像的出现频次。

8.根据权利要求6所述的人脸数据库更新系统,其特征在于,所述关联模块包括:

关联单元,用于将所述人脸图像的获取时间和获取区域与所述人脸图像进行关联;

获取单元,用于根据所述获取时间与获取区域关联匹配所述人脸图像的关联人脸图像。

9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳英飞拓科技股份有限公司,未经深圳英飞拓科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201711394604.9/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top