[发明专利]基于图像的空气质量等级检测方法

摘要

本发明公开了一种基于图像的空气质量等级检测方法，属于图像处理技术领域。该方法首先对收集的数据集做彩色空间转换，得到图像的灰度信息和彩色信息。然后提取图像多个尺度的灰度通道和彩色通道局部信息熵，并利用局部信息熵的均值和斜率作为特征。接着利用SVM分类器对图像按照空气质量等级分类，进而得到空气质量等级检测模型。最后完成空气质量等级检测。本发明中所给出方法的空气质量等级估计效果优于现有技术，对日常生活中空气质量监测具有重要意义。

主权项

1.一种基于图像的空气质量等级检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、将收集的原始图像集从RGB空间转换到Lab空间；步骤2、提取图像L通道的空间域局部信息熵；步骤3、对转换成Lab空间的图像做分块DCT变换；步骤4、对步骤3得到的分块DCT变换后图像进行频域局部信息熵提取；步骤5、对步骤2和步骤4中得到的局部信息熵进行均值计算和斜率拟合处理，得到对应的均值和斜率；步骤6、对收集的原始图像集进行2倍下采样操作，并将下采样后的图像集从RGB空间转换到Lab空间，之后重复步骤2至步骤5的操作，得到相应的均值和斜率；步骤7、对收集的原始图像集进行4倍下采样操作，并将下采样后的图像集从RGB空间转换到Lab空间，之后重复步骤2至步骤5的操作，得到相应的均值和斜率；步骤8、将步骤5、步骤6和步骤7中提取的均值和斜率特征及其对应的空气质量等级标签同时输入到SVM分类器建模得到空气质量检测模型；步骤9、用步骤8得到的模型对空气质量等级进行检测。