[发明专利]一种居于体征大数据的慢性病自动跟踪、治疗及推送方法

摘要

本发明公开了一种居于体征大数据的慢性病自动跟踪、治疗及推送方法，包括以下步骤：根据患者的慢病种类、初始体征数据开出处方，形成健康档案；获取患者的实时体征数据，做出治疗效果的评分；根据患者的慢病种类、初始体征数据、处方建立治疗模板，治疗模板具有可量化的治疗效果量化值，治疗模板对多个同种类疾病的治疗效果量化值与评分相对应；获取初次诊治患者的慢病种类、初始体征数据，并向医生推送治疗模板中的处方；医生对处方确认后，发送给初次诊治患者。本发明提供的方法解决了医生对相同慢性病做大量重复性工作，导致的医疗资源浪费的技术问题。

主权项

1.一种居于体征大数据的慢性病自动跟踪、治疗及推送方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S1：根据患者的慢病种类、初始体征数据开出处方，形成健康档案；步骤S2：获取患者的实时体征数据，做出治疗效果的评分；步骤S3：根据患者的慢病种类、初始体征数据、所述处方建立治疗模板，所述治疗模板具有可量化的治疗效果量化值，所述治疗模板对多个同种类疾病的治疗效果量化值与所述评分相对应；步骤S4：获取初次诊治患者的慢病种类、初始体征数据，并向医生推送所述治疗模板中的所述处方；步骤S5：所述医生对所述处方确认后，发送给初次诊治患者。