[发明专利]一种Hadamard矩阵多尺度排序方法和系统在审
| 申请号： | 201711386663.1 | 申请日： | 2017-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN108287807A | 公开（公告）日： | 2018-07-17 |
| 发明（设计）人： | 李明飞;霍丽君;霍娟;杨然;董鹏 | 申请（专利权）人： | 北京航天控制仪器研究所 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16 |
| 代理公司： | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人： | 范晓毅 |
| 地址： | 100854 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种Hadamard矩阵多尺度排序方法和系统，其中，所述方法包括：初始化参数，构建M行M列的Hadamard矩阵；抽取Hadamard矩阵的每行或列向量后进行归一化，将每行或每列向量元素重新排列形成2n行2n列的方阵Hi；将方阵Hi进行n层二维Haar小波分解，获得系数矩阵Ha，取系数矩阵Ha绝对值|Ha|，并求和∑|Ha|，将i记入顺序序号值I(i)；存储Sa(i)与I(i)的值分别到向量Sa和向量I中；取i＝i+1，判断i是否大于M；对向量Sa中的元素按从小到大的顺序排列，得到新序列R；按新序列R重新抽取Hadamard矩阵每行或每列向量后进行归一化，遍历M次得到M个二维2n×2n方阵RHi。通过本发明解决了现有编码不能同时兼顾快速成像和高信噪比成像的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 列向量 方阵 系数矩阵 多尺度 归一化 新序列 二维 向量 排序 抽取 初始化参数 快速成像 重新排列 和向量 求和 遍历 高信 构建 成像 存储 分解 | ||
【主权项】：
1.一种Hadamard矩阵多尺度排序方法，其特征在于，包括：步骤S1，初始化参数，设置i＝1，M＝22n，n＝4,5,6…，n为正整数，构建M行M列的Hadamard矩阵；步骤S2，抽取Hadamard矩阵的每行或列向量后进行归一化，将每行或每列向量元素重新排列形成2n行2n列的方阵Hi；步骤S3，将方阵Hi进行n层二维Haar小波分解，获得系数矩阵Ha，取系数矩阵Ha绝对值|Ha|，并求和∑|Ha|，记为：Sa(i)＝∑|Ha|；将i记入顺序序号值I(i)；其中，向量Sa和向量I均是M×1维向量；步骤S4，存储Sa(i)与I(i)的值分别到向量Sa和向量I中；步骤S5，取i＝i+1，判断i是否大于M；步骤S6，若i≤M，则重复执行步骤S2～S4，直至i＞M；步骤S7，对向量Sa中的元素按从小到大的顺序排列，得到新序列R；步骤S8，按新序列R重新抽取Hadamard矩阵每行或每列向量后进行归一化，遍历M次得到M个二维2n×2n方阵RHi，RHi为按新序列R顺序产生的第i个多尺度编码矩阵。
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