[发明专利]一种图像修复方法、装置及设备在审
| 申请号： | 201711384098.5 | 申请日： | 2017-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN107945140A | 公开（公告）日： | 2018-04-20 |
| 发明（设计）人： | 相鹏;王磊;程俊 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所44237 | 代理人： | 陈宇 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种图像修复方法包括由待修复的图像生成多个破损图像，确定所述破损图像所在位置对应的完好图像，所述破损图像为破损图像与完好图像融合的图像；将所生成的多个破损图像与所述破损图像所在位置对应的完好图像作为训练样本，导入生成对抗网络的生成器，对生成器中的编码器和解码器之间进行特征融合，通过所述生成对抗网络学习所述待修复的图像的特征；根据训练好的生成对抗网络对所述待修复的图像进行修复。根据训练好的生成对抗网络对待修复的图像进行修复，可以解决处理图像时需要使用修复区域模板的问题，并且通过生成对抗网络中的生成器中编码器和解码器之间的特征融合，可以有效的对大块的破损模块进行有效的修复。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 修复 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
一种图像修复方法，其特征在于，所述图像修复方法包括：由待修复的图像生成多个破损图像，确定所述破损图像所在位置对应的完好图像，所述破损图像为破损图像与完好图像融合的图像；将所生成的多个破损图像与所述破损图像所在位置对应的完好图像作为训练样本，导入生成对抗网络的生成器，对生成器中的编码器和解码器之间进行特征融合，通过所述生成对抗网络学习所述待修复的图像的特征；根据训练好的生成对抗网络对所述待修复的图像进行修复。
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