[发明专利]一种基于特征协方差矩阵的动态手势识别方法有效
| 申请号： | 201711382205.0 | 申请日： | 2017-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN108171133B | 公开（公告）日： | 2020-08-18 |
| 发明（设计）人： | 康文雄;方林普;吴桂乐 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于特征协方差矩阵的动态手势识别方法，为二维与三维动态手势识别提供一个统一的框架；对二维动态手势识别而言，只需对连续三帧中手部区域的FAST角点进行精确地跟踪，而不需要对整个人手进行精确地跟踪，这样大大降低了跟踪的要求，实现起来更加容易；对三维动态手势识别而言，使用RealSense F200自带的SDK实时地获取人手的三维骨架信息，并获取每帧中手部关节点的三维坐标，能够对手势进行鲁棒地跟踪；对数协方差矩阵描述子为整个手势序列提供了一个紧凑的表示，大大提高了SVM模型的训练效率和整个手势识别系统的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 协方差 矩阵 动态 手势 识别 方法 | ||
【主权项】：
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